# 模型集成

Smolagents是一個輕量級的庫，允許用戶以幾行代碼運行強大的智能代理。它以簡潔性為特點，支持任何語言模型（LLM），包括Hugging Face Hub上的模型以及通過LiteLLM集成的OpenAI、Anthropic等模型。特別支持代碼代理，即代理通過編寫代碼來執行動作，而不是讓代理來編寫代碼。Smolagents還提供了代碼執行的安全選項，包括安全的Python解釋器和使用E2B的沙箱環境。

Midscene.js是一個利用AI技術來簡化UI自動化的工具。它通過多模態大語言模型（LLM）直觀理解用戶界面並執行必要的操作，用戶只需描述交互步驟或期望的數據格式，AI即可完成任務。這一技術的重要性在於它極大地降低了UI自動化的維護難度，減少了因界面重構導致的腳本修改工作量，同時提升了自動化測試的效率和準確性。Midscene.js支持多種集成方式，如瀏覽器插件、Puppeteer和Playwright，並且提供可視化報告和調試工具。作為開源項目，Midscene.js採用MIT許可證，保證了數據的安全性和隱私性。

SELA是一個創新系統，它通過將蒙特卡洛樹搜索(MCTS)與基於大型語言模型(LLM)的代理結合起來，增強了自動化機器學習（AutoML）。傳統的AutoML方法經常產生低多樣性和次優的代碼，限制了它們在模型選擇和集成方面的有效性。SELA通過將管道配置表示為樹，使代理能夠智能地探索解決方案空間，並根據實驗反饋迭代改進其策略。

ComfyUI-LuminaWrapper是一個開源的Python包裝器，用於簡化Lumina模型的加載和使用。它支持自定義節點和工作流，使得開發者能夠更便捷地集成Lumina模型到自己的項目中。該插件主要面向希望在Python環境中使用Lumina模型進行深度學習或機器學習的開發者。

Outlines是一個用於生成結構化文本的開源庫，它支持多種模型集成，如OpenAI、transformers等，並提供了基於Jinja模板引擎的簡單而強大的提示原語。它通過多種方式控制語言模型的生成，使輸出更加可預測，從而提高模型效率並減少所需的示例數量。Outlines是提高包含大型語言模型的系統可靠性的第一步，通過確保模型輸出與用戶定義的代碼之間有明確定義的接口。

Applio是一個開源生態系統，主要提供先進的AI語音克隆技術。它的主要優點是創新性、開放源代碼和先進的AI語音克隆技術。Applio的背景信息是作為一個開源生態系統，它致力於推動人工智能語音克隆技術的創新。目前還沒有公開的定價信息。