# 文本到3D

Hunyuan3D-1是騰訊推出的一個統一框架，用於文本到3D和圖像到3D的生成。該框架採用兩階段方法，第一階段使用多視圖擴散模型快速生成多視圖RGB圖像，第二階段通過前饋重建模型快速重建3D資產。Hunyuan3D-1.0在速度和質量之間取得了令人印象深刻的平衡，顯著減少了生成時間，同時保持了生成資產的質量和多樣性。

Phidias是一個創新的生成模型，它利用擴散技術進行參考增強的3D生成。該模型通過圖像、文本或3D條件生成高質素的3D資產，並且能夠在幾秒鐘內完成。它通過整合三個關鍵組件：動態調節條件強度的Meta-ControlNet、動態參考路由以及自參考增強，顯著提高了生成質量、泛化能力和可控性。Phidias為使用文本、圖像和3D條件進行3D生成提供了統一框架，並具有多種應用場景。

AI 3D Generation是Spline推出的一款3D設計工具，它支持文本到3D生成和圖像到3D生成，允許用戶通過簡單的文本提示或2D圖像自動創建出詳細且精確的3D模型。該工具具有生成變體與混合、直觀且適合初學者、創建獨特的3D庫、平臺集成與即時協作、易於集成和發佈等功能。

LGM是一個用於從文本提示或單視圖圖像生成高分辨率3D模型的新框架。它的關鍵見解是:(1) 3D表示:我們提出了多視圖高斯特徵作為一個高效 yet 強大的表示,然後可以將其融合在一起進行不同iable 渲染。(2) 3D主幹:我們呈現了一個不對稱U-Net作為一個高通量的主幹操作多視圖圖像,這可以通過利用多視圖擴散模型從文本或單視圖圖像輸入中產生。大量的實驗表明了我們方法的高保真度和效率。值得注意的是,我們在將訓練分辨率提高到512的同時保持生成3D對象的快速速度,從而實現了高分辨率的3D內容生成。