# 指令遵循

Contextual AI Reranker 是一款革命性的AI模型，專為解決企業級檢索增強生成（RAG）系統中信息衝突和排序不準確的問題而設計。它能夠根據用戶提供的自然語言指令，對檢索結果進行精準排序，確保最符合需求的信息優先展示。該產品基於先進的AI技術，經過行業標準BEIR基準測試和內部數據集驗證，表現卓越。其主要優點包括高準確率、強大的指令遵循能力和靈活的定製化選項，適用於金融、技術、專業服務等多個領域。產品目前提供免費試用，並通過API形式接入，方便企業快速部署和使用。

EXAONE 3.5是LG AI Research發佈的一系列人工智能模型，這些模型以其卓越的性能和成本效益而著稱。它們在模型訓練效率、去汙染處理、長文本理解和指令遵循能力方面表現出色。EXAONE 3.5模型的開發遵循了LG的AI倫理原則，進行了AI倫理影響評估，以確保模型的負責任使用。這些模型的發佈旨在推動AI研究和生態系統的發展，併為AI創新奠定基礎。

OLMo 2 1124 13B Preference Mixture是一個由Hugging Face提供的大型多語言數據集，包含377.7k個生成對，用於訓練和優化語言模型，特別是在偏好學習和指令遵循方面。該數據集的重要性在於它提供了一個多樣化和大規模的數據環境，有助於開發更加精準和個性化的語言處理技術。

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM是Tülu3模型家族的一部分，該家族以開源數據、代碼和配方為特色，旨在為現代後訓練技術提供全面指南。該模型專為聊天以外的多樣化任務（如MATH、GSM8K和IFEval）提供最先進的性能。

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT是Tülu3模型家族的一部分，專為現代後訓練技術提供全面指南而設計。該模型不僅在聊天任務上表現出色，還在MATH、GSM8K和IFEval等多種任務上實現了最先進的性能。它是基於公開可用的、合成的和人類創建的數據集訓練的，主要使用英語，並遵循Llama 3.1社區許可協議。

Jamba-1.5是ai21labs推出的一系列先進的混合SSM-Transformer指令遵循基礎模型，這些模型在文本生成領域具有創新性和高效性。它們能夠理解和執行復雜的指令，生成高質量的文本內容，對提升寫作效率和質量有著重要的作用。