# 學術搜索

Scira 是一個基於 AI 技術的搜索引擎，旨在通過強大的語言模型和搜索能力，為用戶提供更高效、更精準的信息檢索體驗。它支持多種語言模型，如 Grok 2.0 和 Claude 3.5 Sonnet，並集成了 Tavily 等搜索工具，能夠提供網頁搜索、編程代碼運行、天氣查詢等多種功能。Scira 的主要優點在於其簡潔的界面和強大的功能集成，適合對傳統搜索引擎不滿意、希望藉助 AI 提升搜索效率的用戶。該項目開源免費，用戶可以根據自己的需求進行本地部署或使用其提供的在線服務。

PaSa 是由字節跳動開發的一種先進學術論文搜索代理，基於大語言模型（LLM）技術，能夠自主調用搜索工具、閱讀論文並篩選相關參考文獻，以獲取複雜學術查詢的全面準確結果。該技術通過強化學習優化，使用合成數據集 AutoScholarQuery 進行訓練，並在真實世界查詢數據集 RealScholarQuery 上表現出色，顯著優於傳統搜索引擎和基於 GPT 的方法。PaSa 的主要優勢在於其高召回率和精準率，能夠為研究人員提供更高效的學術搜索體驗。

Sourcely是一個AI驅動的學術搜索助手，提供超過2億篇論文的訪問權限和高級搜索過濾器。它通過找到可信的來源、總結它們並即時導出引文來簡化研究工作，幫助用戶節省時間並提高工作質量。Sourcely的背景是幫助學生和研究人員在學術寫作和研究中更高效地找到、總結和引用學術資源，特別是在論文和研究項目中。Sourcely的價格親民，月度計劃從每月17美元起，年度計劃則為167美元，適合預算有限的學生和研究人員。

Undermind是一個由人工智能驅動的科研助手，旨在通過先進的語言模型，幫助研究人員快速準確地找到所需的學術論文。它由兩位來自MIT的量子物理博士創立，擁有深厚的研究背景。Undermind的搜索算法模仿人類系統化的發現過程，通過階段性地檢查結果並使用語言模型做出關鍵決策，如識別重要信息和調整搜索策略，從而實現前所未有的準確性和全面性。

Semantic Scholar 是一個免費的 AI 助力科研工具，基於 AI2 研究所開發，利用先進的人工智能和工程技術，理解科學文獻的語義，幫助學者發現相關研究。該工具通過搜索和分析全球範圍內的科學論文，提供獨特的語義理解和相關度評估，以幫助學者快速準確地找到所需的研究資源。Semantic Scholar 還提供了 API 接口和開發者工具，支持開發者構建學術應用和科研工具。