

Weclone
簡介 :
WeClone 是一個基於微信聊天記錄微調大語言模型的項目,主要用於實現高質量的聲音克隆和數字分身。它結合了微信語音消息和 0.5B 大模型,允許用戶通過聊天機器人與自己的數字分身互動。該技術在數字永生和聲音克隆領域具有重要的應用價值,可以讓用戶在不在場的情況下繼續與他人交流。此項目正在快速迭代中,適合對 AI 和語言模型感興趣的用戶,且目前處於免費的開發階段。
需求人群 :
此產品適合對數字分身和 AI 交互有需求的用戶,如內容創作者、企業主和希望維護社交聯繫的個人。通過 WeClone,用戶可以在缺席的情況下與他人互動,提供更生動的在線體驗。
使用場景
內容創作者使用 WeClone 來生成語音回覆,增加與觀眾的互動。
企業通過 WeClone 提供自動化客服,改善客戶服務體驗。
個人用戶利用 WeClone 創建數字分身,保持社交活動的持續性。
產品特色
使用微信聊天記錄微調大語言模型,提高對話的自然度和準確性。
通過微信語音消息實現高質量聲音克隆,讓數字分身更具真實感。
支持多種平臺的聊天機器人接入,包括微信、QQ、Telegram 等。
提供靈活的數據處理和模型微調選項,用戶可以根據需求調整參數。
具備一定的數據預處理功能,自動去除敏感信息。
可通過 API 接口進行簡單推理,便於集成到其他應用中。
適配多種硬件環境,提供詳細的環境搭建指南。
提供詳細的使用案例和文檔,幫助用戶快速上手。
使用教程
訪問 WeClone 項目的 GitHub 頁面並下載源代碼。
使用 uv 創建新的 Python 環境並安裝項目依賴。
提取微信聊天記錄並準備 CSV 格式的數據文件。
執行數據預處理腳本以生成合適的訓練數據集。
下載 ChatGLM3 模型並進行參數配置。
運行訓練腳本進行模型微調。
啟動 API 服務並進行簡單的推理測試。
將 WeClone 部署到聊天機器人平臺上。