

Manganinja
簡介 :
MangaNinja 是一種參考引導的線稿上色方法,它通過獨特的設計確保精確的人物細節轉錄,包括用於促進參考彩色圖像和目標線稿之間對應學習的塊洗牌模塊,以及用於實現細粒度顏色匹配的點驅動控制方案。該模型在自收集的基準測試中表現出色,超越了當前解決方案的精確上色能力。此外,其交互式點控制在處理複雜情況(如極端姿勢和陰影)、跨角色上色、多參考協調等方面展現出巨大潛力,這些是現有算法難以實現的。MangaNinja 由來自香港大學、香港科技大學、通義實驗室和螞蟻集團的研究人員共同開發,相關論文已發表在 arXiv 上,代碼也已開源。
需求人群 :
MangaNinja 主要面向漫畫創作者、插畫師和設計師等需要對線稿進行上色的專業人士。它能夠幫助他們快速、準確地完成上色工作,提高創作效率,同時在處理複雜場景和細節時提供更精細的控制,激發新的創作靈感。
使用場景
漫畫創作者可以使用 MangaNinja 快速為新繪製的線稿上色,節省大量時間。
插畫師在處理複雜的人物姿勢和光影效果時,通過點控制實現精確的顏色匹配。
設計師利用多參考協調功能,從多個參考圖像中提取顏色,完成獨特的設計作品。
產品特色
參考引導的線稿上色:通過參考圖像為線稿提供上色指導,實現精確的顏色匹配。
塊洗牌模塊:促進參考彩色圖像和目標線稿之間的對應學習,增強模型的自動匹配能力。
點驅動控制方案:實現細粒度的顏色匹配,用戶可以通過點控制來精確調整顏色。
交互式點控制:在處理複雜情況時,如極端姿勢、陰影、跨角色上色等,提供更精細的控制。
多參考協調:允許用戶從多個參考圖像中選擇特定區域的顏色,有效解決視覺元素之間的衝突。
自收集基準測試:通過大量數據驗證模型的優越性,確保在實際應用中的可靠性和準確性。
使用教程
1. 訪問 MangaNinja 的項目頁面,下載相關代碼和模型。
2. 準備參考圖像和需要上色的線稿。
3. 將參考圖像和線稿輸入到模型中,模型會自動進行顏色匹配。
4. 使用點驅動控制方案,通過點控制來精確調整顏色,實現細粒度的上色效果。
5. 對於複雜的場景,如極端姿勢或多個參考圖像,利用交互式點控制進行調整,確保顏色的準確性和協調性。
6. 完成上色後,導出最終的彩色圖像,用於後續的創作或設計工作。
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