

Ingredients
簡介 :
Ingredients是一個研究項目,利用先進的視頻擴散變換器技術,將特定身份的照片融入視頻創作中,為視頻定製化提供了強大的工具。該項目由feizc發起,目前處於研究階段,推薦嘗試更成熟的產品。其主要優點在於能夠實現多ID照片的視頻融合,為視頻創作帶來個性化和創新性。項目開源,遵循Apache-2.0許可協議,目前在GitHub上有34個星標。
需求人群 :
目標受眾主要是視頻創作者、研究人員和開發者,他們希望通過引入特定的照片來定製視頻內容,以實現更具個性化的視頻創作。對於研究人員來說,該項目提供了研究視頻擴散變換器和多ID定製化的新方向。對於開發者,開源的代碼和模型為他們提供了進一步開發和集成到自己項目中的基礎。
使用場景
視頻創作者可以利用該項目將特定人物的照片融入視頻,為視頻添加獨特的風格和身份特徵。
研究人員可以基於該項目的模型和代碼,進一步探索視頻擴散變換器在視頻定製化中的應用和優化。
開發者可以將該項目的模型集成到自己的視頻編輯軟件中,為用戶提供個性化的視頻創作功能。
產品特色
提供簡單的測試腳本infer.py,方便用戶進行推理測試。
包含評估指標代碼和評估數據,用於多ID定製任務的結果比較。
對提示詞質量有較高要求,建議參考相關鏈接以提高生成效果。
支持通過Gradio Web UI進行在線演示,整合了當前支持的所有功能。
即將推出多階段訓練腳本和多ID文本-視頻數據集,以支持進一步的訓練和研究。
使用教程
1. 克隆該項目的GitHub倉庫到本地。
2. 根據README中的環境配置要求,創建並激活conda環境,安裝依賴。
3. 下載模型權重文件,放置在指定路徑。
4. 使用infer.py腳本,輸入提示詞、模型路徑、種子值和圖片文件路徑,進行推理測試。
5. 查看生成的視頻結果,根據需要調整提示詞和其他參數以優化結果。
6. 嘗試使用Gradio Web UI進行在線演示,體驗項目支持的全部功能。
7. 對於有訓練需求的用戶,等待項目發佈多階段訓練腳本和數據集,按照指引進行訓練。
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