ControlNets for Stable Diffusion 3.5 Large
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Controlnets For Stable Diffusion 3.5 Large
簡介 :
ControlNets for Stable Diffusion 3.5 Large是Stability AI推出的三款圖像控制模型,包括Blur、Canny和Depth。這些模型能夠提供精確和便捷的圖像生成控制,適用於從室內設計到角色創建等多種應用場景。它們在用戶偏好的ELO比較研究中排名第一,顯示出其在同類模型中的優越性。這些模型在Stability AI社區許可下免費提供給商業和非商業用途,對於年收入不超過100萬美元的組織和個人,使用完全免費,並且產出的媒體所有權歸用戶所有。
需求人群 :
目標受眾包括設計師、插畫師、3D建模師和建築渲染師等創意專業人士。這些模型因其高精度和易用性,能夠幫助這些專業人士在各自的領域內創造出更加精細和專業的作品。
總訪問量: 1.2M
佔比最多地區: US(13.94%)
本站瀏覽量 : 57.4K
使用場景
設計師使用Blur模型將草圖放大為高分辨率的室內設計圖。
插畫師利用Canny模型根據邊緣圖生成具有特定風格的插畫。
3D建模師使用Depth模型為遊戲或電影創建逼真的3D紋理。
產品特色
- Blur:實現極高保真度的圖像放大,包括8K和16K分辨率,適合將低分辨率圖像拼接成大型詳細視覺作品。
- Canny:利用Canny邊緣圖結構化生成的圖像,特別適合插畫,並且可以適應所有風格。
- Depth:使用DepthFM生成的深度圖指導圖像生成,非常適合建築渲染和紋理3D資產,以及其他需要精確控制圖像組成的用例。
使用教程
1. 訪問Hugging Face網站下載模型權重。
2. 訪問GitHub獲取模型的代碼。
3. 根據GitHub上的指南安裝和配置所需的環境。
4. 使用Comfy UI或其他支持的工具來操作模型。
5. 根據需要選擇合適的ControlNet模型(Blur、Canny或Depth)。
6. 將輸入數據(如邊緣圖或深度圖)導入模型以生成圖像。
7. 調整模型參數以獲得最佳結果。
8. 保存並使用生成的圖像進行進一步的工作或展示。
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