

Model Context Protocol Servers
簡介 :
Model Context Protocol Servers是一個展示Model Context Protocol(MCP)多功能性和可擴展性的項目。它提供了一組參考實現和社區貢獻的服務器,這些服務器展示瞭如何利用MCP為大型語言模型(LLMs)提供安全、受控的工具和數據源訪問。每個MCP服務器都是使用Typescript MCP SDK或Python MCP SDK實現的。該項目由Anthropic管理,並且與社區共同構建,是開源的,鼓勵大家貢獻自己的服務器和改進。
需求人群 :
目標受眾為開發者和數據科學家,他們需要安全、高效地為大型語言模型集成各種工具和數據源。MCP服務器提供了一種標準化的方式來實現這一目標,使得開發者可以輕鬆地擴展和自定義模型的功能。
使用場景
使用Filesystem服務器進行安全文件操作。
通過GitHub服務器進行代碼倉庫管理和文件操作。
利用PostgreSQL服務器進行數據庫的只讀訪問和模式檢查。
產品特色
- Filesystem:安全文件操作,具有可配置的訪問控制。
- GitHub:倉庫管理、文件操作和GitHub API集成。
- Google Drive:Google Drive的文件訪問和搜索功能。
- PostgreSQL:只讀數據庫訪問,支持模式檢查。
- Slack:頻道管理和消息傳遞能力。
- Memory:基於知識圖譜的持久化記憶系統。
- Puppeteer:瀏覽器自動化和網絡抓取。
- Brave Search:使用Brave的搜索API進行網絡和本地搜索。
- Google Maps:位置服務、方向和地點詳細信息。
- Fetch:網絡內容獲取和轉換,以提高LLM的使用效率。
使用教程
1. 訪問Model Context Protocol Servers的GitHub頁面。
2. 根據需要的功能選擇相應的服務器實現。
3. 按照README中的指南安裝和配置所需的MCP服務器。
4. 如果是Typescript服務器,可以使用`npx`命令啟動;如果是Python服務器,可以使用`uvx`或`pip`安裝並啟動。
5. 配置MCP客戶端以使用這些服務器,例如在Claude Desktop中配置服務器。
6. 根據具體用例,可能需要設置環境變量或提供額外的參數。
7. 啟動服務器並測試其功能以確保正確集成。
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