Tülu 3
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Tülu 3
簡介 :
Tülu 3是一系列開源的先進語言模型,它們經過後訓練以適應更多的任務和用戶。這些模型通過結合專有方法的部分細節、新穎技術和已建立的學術研究,實現了複雜的訓練過程。Tülu 3的成功根植於精心的數據管理、嚴格的實驗、創新的方法論和改進的訓練基礎設施。通過公開分享數據、配方和發現,Tülu 3旨在賦予社區探索新的和創新的後訓練方法的能力。
需求人群 :
目標受眾包括研究人員、開發者、AI實踐者和企業家。Tülu 3適合他們,因為它允許他們對自己的用例進行開源模型的後訓練,達到領先封閉模型的質量。開發者和AI構建者現在可以使用Tülu 3的數據和配方,適應他們的數據,同時不失去遵循Tülu 3數據和配方的一般核心技能。
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使用場景
研究人員可以使用Tülu 3來訓練一個能夠理解和生成代碼的模型。
開發者可以利用Tülu 3的數據集和配方來創建一個多語言交互的聊天機器人。
企業家可以根據自己的業務需求,後訓練一個能夠進行特定領域推理的模型。
產品特色
提供全面的後訓練數據和工具,以推進開放後訓練的前沿。
包含擴展的指導,涉及評估、去汙染和配方設計。
引入新的合成指令數據集,以及通過策略生成擴展偏好數據。
使用可驗證獎勵的強化學習,這是一種無需獎勵模型即可提升特定技能的新方法。
發佈不同大小的模型和所有檢查點,方便用戶直接使用或進行自定義後訓練。
提供一個評估框架,讓開發者指定所有設置,並輕鬆復現Tülu 3的所有評估。
發佈所有基礎設施代碼,方便用戶從數據選擇到評估的整個流程設置。
使用教程
1. 訪問Tülu 3的GitHub頁面,下載所需的模型和數據集。
2. 根據提供的配方,選擇合適的數據集進行後訓練。
3. 使用Tülu 3提供的基礎設施代碼設置後訓練的整個流程。
4. 利用提供的評估框架對訓練後的模型進行評估。
5. 根據需要調整模型參數,以達到最佳的性能和效果。
6. 將訓練好的模型部署到實際應用中,例如聊天機器人或代碼生成器。
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