LLaMA-Mesh是一項將大型語言模型（LLMs）預訓練在文本上擴展到生成3D網格的能力的技術。這項技術利用了LLMs中已經嵌入的空間知識，並實現了對話式3D生成和網格理解。LLaMA-Mesh的主要優勢在於它能夠將3D網格的頂點座標和麵定義表示為純文本，允許與LLMs直接集成而無需擴展詞彙表。該技術的主要優點包括能夠從文本提示生成3D網格、按需產生交錯的文本和3D網格輸出，以及理解和解釋3D網格。LLaMA-Mesh在保持強大的文本生成性能的同時，實現了與從頭開始訓練的模型相當的網格生成質量。