%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
RMBG 2.0
簡介 :
RMBG-2.0是由BRIA AI開發的背景移除模型，旨在有效分離圖像中的前景和背景。該模型在包括通用庫存圖像、電子商務、遊戲和廣告內容的精選數據集上進行了訓練，適合商業用例，能夠大規模驅動企業內容創作。其準確性、效率和多功能性可與領先的開源模型相媲美。RMBG-2.0是作為源代碼可用的模型，用於非商業用途。
需求人群 :
目標受眾包括需要進行圖像分割的企業和開發者，特別是在內容創作、廣告製作、電子商務等領域。RMBG-2.0因其高精度和多功能性，特別適合需要大規模處理圖像的企業用戶。
使用場景
案例一：電子商務網站使用RMBG-2.0自動去除產品圖片背景，以實現更美觀的產品展示。
案例二：廣告公司利用RMBG-2.0快速處理廣告圖像，提高廣告內容的製作效率。
案例三：遊戲開發者使用RMBG-2.0從遊戲截圖中分離角色，用於遊戲宣傳材料的製作。
產品特色
- 精確的圖像分割能力：RMBG-2.0能夠精確地將圖像中的前景與背景分離。
- 支持多種圖像類型：模型適用於各種類別和類型的圖像，包括通用庫存圖像、電子商務、遊戲和廣告內容。
- 非商業用途的源代碼可用：RMBG-2.0作為源代碼可用的模型，可用於非商業用途。
- 高質量和高分辨率的圖像訓練：模型使用超過15,000張高質量、高分辨率、手動標記的圖像進行訓練。
- 平衡性別、種族和殘疾人士的數據分佈：模型在訓練時考慮了性別、種族和殘疾人士的平衡。
- 支持多種編程庫：包括PyTorch、ONNX和Safetensors，方便不同技術棧的用戶使用。
- 模型性能對比：提供了與其他開源模型的性能對比，方便用戶評估模型效果。
使用教程
1. 準備輸入圖像：選擇一張需要去除背景的圖像。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M16.2,11.1c.4.5.4,1.2,0,1.8l-4.7,7.1h-3.8l5.3-8L7.6,4h3.8l4.7,7.1Z'/%3e%3c/svg%3e)
2. 安裝必要的庫：確保系統中已安裝torch、torchvision、pillow、kornia和transformers等庫。
3. 加載模型：使用AutoModelForImageSegmentation.from_pretrained方法加載RMBG-2.0模型。
4. 圖像預處理：將輸入圖像調整至模型所需的尺寸，並進行歸一化處理。
5. 進行預測：將預處理後的圖像輸入模型，獲取預測結果。
6. 處理預測結果：將預測結果轉換為PIL圖像，並調整至原圖大小，以生成去除背景的圖像。
7. 保存結果：將去除背景後的圖像保存為新的文件。
精選AI產品推薦
中文精選
抖音即創
即創工作臺是一個一站式的智能創意生產與管理平臺。它集成了視頻創作、圖文創作、直播創作等多種創意工具,可以通過AI的力量大大提高創作效率。主要功能和優勢包括:1)視頻創作:內置多種AI視頻創作工具,支持智能編劇、數字人物、一鍵成片等,可快速生成高質量視頻內容;2)圖文創作:提供智能圖文和商品圖片生成工具,可快速製作微信文章、產品詳情等圖文內容;3)直播創作:支持AI直播背景、直播文案等創作工具,可輕鬆製作抖音、快手等直播內容。定位為新創和創意從業者的創意助手,以合理價格提供創意生產全流程服務。
AI設計工具
106.5M
國外精選
Pika
Pika是一個視頻製作平臺,用戶可以上傳自己的創意想法,Pika會自動生成相關的視頻。主要功能有:支持多種創意想法轉視頻,視頻效果專業,操作簡單易用。平臺採用免費試用模式,定位面向創意者和視頻愛好者。
視頻生成
18.7M