AMchat
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Amchat
簡介 :
AMchat是一個集成了數學知識和高等數學習題及其解答的大語言模型。它基於InternLM2-Math-7B模型,通過xtuner微調,專門設計用於解答高等數學問題。該項目在2024浦源大模型系列挑戰賽(春季賽)中獲得Top12和創新創意獎,體現了其在高等數學領域的專業能力和創新性。
需求人群 :
AMchat主要面向高等數學的學習者和教育工作者,包括大學生、教師、研究人員等。它能夠提供準確的數學問題解答,幫助用戶深入理解高等數學概念和解題方法,提高學習效率。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 55.2K
使用場景
大學生使用AMchat解答高等數學作業問題
教師利用AMchat輔助教學,提供標準解題過程
研究人員使用AMchat進行數學問題的探索和驗證
產品特色
集成高等數學知識和習題解答
基於InternLM2-Math-7B模型構建
使用xtuner進行微調優化
支持Docker部署和本地部署
提供詳細的使用說明和快速開始指南
支持模型的重新訓練和微調
提供量化和評測功能
使用教程
1. 克隆項目到本地:git clone https://github.com/AXYZdong/AMchat.git
2. 創建並激活虛擬環境:conda env create -f environment.yml && conda activate AMchat
3. 安裝必要的依賴:pip install xtuner
4. 準備配置文件並下載模型:參考倉庫中的配置文件和下載腳本
5. 進行模型微調:xtuner train 配置文件路徑
6. 轉換模型格式並進行部署:使用xtuner convert命令轉換模型,並根據需要部署
7. 運行Demo或在OpenXLab上部署應用
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