RAG Search API
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RAG Search API
簡介 :
RAG Search API是一個由thinkany.ai開發的智能搜索API,它利用RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術,結合了檢索和生成的特點,為用戶提供高效、準確的信息檢索服務。該API支持自定義配置,包括搜索數量、是否進行重排、過濾等,能夠滿足不同用戶的需求。
需求人群 :
目標受眾為開發者和企業用戶,特別是需要構建或優化搜索功能的團隊。該API可以集成到現有的系統中,提高搜索效率和準確性,節省開發時間和成本。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 55.2K
使用場景
企業使用RAG Search API優化內部文檔搜索系統,提高員工檢索效率。
開發者利用API構建個性化搜索引擎,提供定製化搜索服務。
教育機構集成API,為學生提供學術資源的快速檢索。
產品特色
支持多種搜索提供商,如Google。
提供重排功能,通過flashrank算法優化搜索結果。
允許用戶自定義搜索數量和詳細程度。
支持設置最小分數閾值進行結果過濾。
允許用戶設置返回結果的詳細程度和數量。
提供API接口,方便開發者集成和使用。
使用教程
1. 在項目根目錄下創建.env文件,並設置相應的環境變量。
2. 安裝所需的依賴項。
3. 啟動FastAPI服務器。
4. 通過API發送請求,包括查詢內容、搜索數量等參數。
5. 根據返回的JSON數據解析搜索結果。
6. 根據需要對結果進行進一步處理或展示。
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