Parler-TTS 是一個由 Hugging Face 開發的輕量級文本轉語音（TTS）模型，能夠以給定說話者的風格（性別、音調、說話風格等）生成高質量、自然 sounding 的語音。它是基於 Dan Lyth 和 Simon King 發表的論文《Natural language guidance of high-fidelity text-to-speech with synthetic annotations》的工作復現，兩位作者分別來自 Stability AI 和愛丁堡大學。與其他TTS模型不同，Parler-TTS 完全開源發佈，包括數據集、預處理、訓練代碼和權重。功能包括：生成高質量且自然 sounding 的語音輸出、靈活的使用和部署、提供豐富的註釋語音數據集。定價：免費。