Learning Inclusion Matching for Animation Paint Bucket Colorization
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Learning Inclusion Matching For Animation Paint Bucket Colorization
簡介 :
該算法旨在簡化動畫上色流程。傳統上,數字畫師需要逐幀為線框動畫手動上色,這個過程非常耗時耗力。本算法只需要畫師為第一幀上色,就能自動將顏色傳播到後續所有畫面,大大提高了工作效率。算法的核心是一個新穎的包含關係匹配模塊,可以精準捕捉動畫中物體形變、遮擋等細節,確保上色的準確性。該算法開發了一個專門的數據集用於訓練,能充分發揮算法的上色能力。相比現有技術,該算法展現出卓越的上色質量和魯棒性。
需求人群 :
適用於動畫製作工作流程中的線框上色環節,能大幅提高上色效率。
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佔比最多地區: US(58.39%)
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使用場景
在製作手繪動畫劇集時,使用該算法能極大縮短上色的工期
製作動畫短片時,通過算法輔助上色能大幅節省人力成本
數字動畫設計師可利用該算法減輕繁重的上色勞動
產品特色
僅需上色第一幀,後續幀自動上色
包含關係匹配模塊,準確捕捉物體形變
專門的動畫上色訓練數據集
優於現有技術的上色質量
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