CodeFormer是一個基於 Transformer 的預測網絡，用於圖片馬賽克恢復。通過學習離散碼本和解碼器，它能夠減少恢復映射的不確定性，生成高質量人臉。它具有優秀的抗退化魯棒性，適用於合成數據集和真實數據集。

SUPIR是一種開創性的圖像修復方法，利用生成先驗和模型擴展的力量。利用多模態技術和先進的生成先驗，SUPIR在智能和逼真的圖像修復方面取得了重大進展。作為SUPIR內的關鍵催化劑，模型擴展顯著增強了其能力，並展示了圖像修復的新潛力。我們收集了一個包含2000萬高分辨率、高質量圖像的數據集進行模型訓練，每個圖像都附有描述性文本註釋。SUPIR能夠根據文本提示修復圖像，拓寬了其應用範圍和潛力。此外，我們引入了負質量提示以進一步提高感知質量。我們還開發了一種修復引導採樣方法，以抑制生成式修復中遇到的保真度問題。實驗證明了SUPIR出色的修復效果及其通過文本提示操控修復的新能力。