JoyHalloは、標準中国語ビデオ生成用に設計されたデジタルヒューマンモデルです。京東健康国際有限公司の従業員から収集した29時間の標準中国語ビデオを使用して、jdh-Halloデータセットを作成しました。このデータセットは、年齢や話し方（会話や専門的な医療トピックを含む）がさまざまに含まれています。JoyHalloモデルは、中国語wav2vec2モデルを使用して音声特徴を埋め込み、唇、表情、姿勢の特徴間の相互関係を捉える半解離構造を提案することで、情報利用効率の向上と推論速度の14.3％向上を実現しました。さらに、JoyHalloは英語ビデオ生成においても優れたパフォーマンスを示し、卓越したクロスリンガル生成能力を備えています。

HeadGAPは、少量、あるいは一枚の写真からでもリアルでアニメーション可能な3Dアバターを作成できる、先進的な3Dアバター作成モデルです。本モデルは、大規模な多視点動的データセットを活用して3D頭部の事前知識を学習し、ガウシアンSplattingベースの自己復号化ネットワークによって動的モデリングを実現しています。HeadGAPは、アイデンティティ共有エンコーディングとパーソナライズされた潜在コードを用いてガウシアンプリミティブのプロパティを学習することで、迅速なアバターのパーソナライズドカスタマイズを実現しています。

UniPortraitは、革新的なパーソナライズされたポートレート作成フレームワークです。ID埋め込みモジュールとIDルーティングモジュールの2つのプラグイン式モジュールにより、高忠実度の単一IDおよび複数IDポートレートのカスタマイズを実現します。このモデルは、解耦合戦略を用いて編集可能な顔の特徴を抽出し、それらを拡散モデルのコンテキスト空間に埋め込みます。IDルーティングモジュールは、これらの埋め込み特徴を適応的に組み合わせ、合成画像の対応する領域に割り当てることで、単一IDと複数IDの両方におけるカスタマイズを実現します。UniPortraitは、精心設計された2段階のトレーニングスキームにより、単一IDと複数IDのカスタマイズにおいて卓越した性能を実現します。

ExAvatarは、SMPL-Xの全身駆動能力と3DGSの高い外観モデリング能力を融合した、革新的な3D全身ダイナミック表情モデルです。スマートフォンによる簡単なスキャンで作成でき、様々なポーズと表情のアニメーションレンダリングをサポートします。ExAvatarの混合表現手法は、表情の自然さを向上させ、新規表情やポーズにおけるアーティファクトを低減し、SMPL-Xの表情空間との完全な互換性を確保します。

XHandは、浙江大学が開発した、高精細で表現力豊かな手部アバターをリアルタイムで生成するモデルです。多視点ビデオを用いて作成され、MANO姿勢パラメータを利用して高精細なメッシュとレンダリング画像を生成することで、様々なポーズでのリアルタイムレンダリングを実現しています。XHandは画像のリアルさおよびレンダリング品質において顕著な優位性を持ち、特に拡張現実やゲーム分野において、リアルな手部画像を即座にレンダリングすることができます。

Stable-Hairは、拡散モデルに基づく革新的なヘアスタイル転移手法です。現実世界の多様なヘアスタイルを、ユーザー提供の顔画像に堅牢に転移し、バーチャル試着を可能にします。複雑で多様なヘアスタイルの処理において優れた性能を発揮し、元のアイデンティティと構造を維持しながら、きわめて詳細で高忠実度の転移を実現します。

AIAvatarKitは、AIベースの会話アバターを迅速に構築するためのツールです。VRChat、Cluster、その他のメタバースプラットフォーム、そして現実世界のデバイス上での動作に対応しています。簡単に起動でき、無限の拡張性があり、ユーザーのニーズに合わせてカスタマイズ可能です。主な利点は以下の通りです。1. 複数プラットフォーム対応：VRChat、Cluster、その他のメタバースプラットフォームなど、複数のプラットフォームで動作します。2. 簡単な起動：複雑な設定なしですぐに会話を開始できます。3. 拡張性：必要に応じて無限の機能を追加できます。4. 技術サポート：VOICEVOX API、GoogleまたはAzureのSpeechサービスAPIキー、OpenAI APIキーが必要です。

RodinHDは、Bowen Zhang氏、Yiji Cheng氏ら研究者によって開発された、拡散モデルに基づく高精細3Dアバター生成技術です。一枚の肖像画から、細部まで豊かな3Dアバターを生成することを目指しています。本技術は、既存の手法が髪型などの複雑なディテールを捉える際に抱えていた課題を解決し、新規なデータスケジューリング戦略とウェイト統合正則化項を用いることで、デコーダによる鮮明なディテールのレンダリング能力を向上させました。さらに、マルチスケール特徴表現とクロスアテンション機構により、肖像画の誘導効果を最適化し、生成される3Dアバターはディテールにおいて従来の方法を大幅に凌駕し、未知の肖像画入力にも汎化可能です。

E3Genは、高忠実度のデジタルアバターをリアルタイムで生成できる、新しい手法です。精細な衣服のシワ表現、多様な視点と全身ポーズの包括的な制御、属性の転送と局所的な編集に対応しています。3Dガウスを構造化された2D UV空間にエンコードすることで、3Dガウスと現在の生成プロセスとの非互換性の問題を解決し、複数の主体を含むトレーニングにおける3Dガウスの表現力豊かなアニメーションの可能性を探求しています。

PicLooksは、AIによって生成された無料の高画質アバターを提供するウェブサイトです。デザイナーやマーケター向けに、デザインプロトタイプ、マーケティング資料などに使用できる高品質のアバター画像を提供することに重点を置いています。これらのアバター画像はAIによって生成されているため、従来のストックフォトサイトの画像使用に伴う著作権問題を回避できます。ユーザーはニーズに合ったアバターを迅速に見つけることができ、検索にかかる時間を大幅に節約できます。さらに、商用利用も可能で、著作権に関する心配は一切ありません。

HeadshotAIは、人工知能技術を用いてリアルなヘッドショットを生成するプラットフォームです。高度なアルゴリズムでアップロードされた写真を分析し、プロ並みの写真効果を持つヘッドショットを作成します。この技術の重要性は、個人にとってより低コストで手軽に高品質なヘッドショットを入手し、パーソナルブランドやプロとしてのイメージを向上させることができる点にあります。HeadshotAIの主な利点には、比類のないリアルさ、簡単なカスタマイズ、迅速な生成、手頃な価格、シームレスな統合などが含まれます。

JoyHalloは、標準中国語ビデオ生成用に設計されたデジタルヒューマンモデルです。京東健康国際有限公司の従業員から収集した29時間の標準中国語ビデオを使用して、jdh-Halloデータセットを作成しました。このデータセットは、年齢や話し方（会話や専門的な医療トピックを含む）がさまざまに含まれています。JoyHalloモデルは、中国語wav2vec2モデルを使用して音声特徴を埋め込み、唇、表情、姿勢の特徴間の相互関係を捉える半解離構造を提案することで、情報利用効率の向上と推論速度の14.3％向上を実現しました。さらに、JoyHalloは英語ビデオ生成においても優れたパフォーマンスを示し、卓越したクロスリンガル生成能力を備えています。

HeadGAPは、少量、あるいは一枚の写真からでもリアルでアニメーション可能な3Dアバターを作成できる、先進的な3Dアバター作成モデルです。本モデルは、大規模な多視点動的データセットを活用して3D頭部の事前知識を学習し、ガウシアンSplattingベースの自己復号化ネットワークによって動的モデリングを実現しています。HeadGAPは、アイデンティティ共有エンコーディングとパーソナライズされた潜在コードを用いてガウシアンプリミティブのプロパティを学習することで、迅速なアバターのパーソナライズドカスタマイズを実現しています。

UniPortraitは、革新的なパーソナライズされたポートレート作成フレームワークです。ID埋め込みモジュールとIDルーティングモジュールの2つのプラグイン式モジュールにより、高忠実度の単一IDおよび複数IDポートレートのカスタマイズを実現します。このモデルは、解耦合戦略を用いて編集可能な顔の特徴を抽出し、それらを拡散モデルのコンテキスト空間に埋め込みます。IDルーティングモジュールは、これらの埋め込み特徴を適応的に組み合わせ、合成画像の対応する領域に割り当てることで、単一IDと複数IDの両方におけるカスタマイズを実現します。UniPortraitは、精心設計された2段階のトレーニングスキームにより、単一IDと複数IDのカスタマイズにおいて卓越した性能を実現します。

ExAvatarは、SMPL-Xの全身駆動能力と3DGSの高い外観モデリング能力を融合した、革新的な3D全身ダイナミック表情モデルです。スマートフォンによる簡単なスキャンで作成でき、様々なポーズと表情のアニメーションレンダリングをサポートします。ExAvatarの混合表現手法は、表情の自然さを向上させ、新規表情やポーズにおけるアーティファクトを低減し、SMPL-Xの表情空間との完全な互換性を確保します。

XHandは、浙江大学が開発した、高精細で表現力豊かな手部アバターをリアルタイムで生成するモデルです。多視点ビデオを用いて作成され、MANO姿勢パラメータを利用して高精細なメッシュとレンダリング画像を生成することで、様々なポーズでのリアルタイムレンダリングを実現しています。XHandは画像のリアルさおよびレンダリング品質において顕著な優位性を持ち、特に拡張現実やゲーム分野において、リアルな手部画像を即座にレンダリングすることができます。

Stable-Hairは、拡散モデルに基づく革新的なヘアスタイル転移手法です。現実世界の多様なヘアスタイルを、ユーザー提供の顔画像に堅牢に転移し、バーチャル試着を可能にします。複雑で多様なヘアスタイルの処理において優れた性能を発揮し、元のアイデンティティと構造を維持しながら、きわめて詳細で高忠実度の転移を実現します。

AIAvatarKitは、AIベースの会話アバターを迅速に構築するためのツールです。VRChat、Cluster、その他のメタバースプラットフォーム、そして現実世界のデバイス上での動作に対応しています。簡単に起動でき、無限の拡張性があり、ユーザーのニーズに合わせてカスタマイズ可能です。主な利点は以下の通りです。1. 複数プラットフォーム対応：VRChat、Cluster、その他のメタバースプラットフォームなど、複数のプラットフォームで動作します。2. 簡単な起動：複雑な設定なしですぐに会話を開始できます。3. 拡張性：必要に応じて無限の機能を追加できます。4. 技術サポート：VOICEVOX API、GoogleまたはAzureのSpeechサービスAPIキー、OpenAI APIキーが必要です。