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Nes2Netは、基礎モデル駆動の音声反詐欺タスク向けに設計された軽量なネスト型アーキテクチャであり、低いエラー率を特長としており、オーディオディープフェイク検出に適しています。このモデルは複数のデータセットで優れたパフォーマンスを示しており、事前学習済みモデルとコードはGitHubで公開されているため、研究者や開発者が容易に使用できます。音声処理とセキュリティ分野に適しており、音声認識と反詐欺の効率性と正確性の向上を目指しています。

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Hakimoは、既存のセキュリティシステムとのシームレスな統合により、企業のセキュリティコストとリスクを削減することを目的とした、革新的なAIセキュリティ監視プラットフォームです。リアルタイム監視とインテリジェント分析を通じて、Hakimoは効率的なセキュリティソリューションを提供し、破壊や盗難事件を大幅に削減します。このプラットフォームの主な利点は、高価なハードウェアのアップグレードが不要で、迅速に導入でき、複数のセキュリティ機器と互換性があり、あらゆる規模の企業のセキュリティニーズに対応できることです。価格面では、Hakimoは顧客が年間最大125,000ドルの節約を実現し、従来のセキュリティ方法と比較して、より費用対効果の高いソリューションを提供します。