LBM
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紹介 :
この製品は格子ボルツマン法(LBM)に基づくプロジェクトです。格子ボルツマン法は、流体力学を計算するための数値技術であり、微視的な粒子の運動をシミュレートすることで巨視的な流体の挙動を記述します。多相流、多孔質媒体中の流れなど、複雑な流体システムを効率的にシミュレートできる点が重要です。主な利点として、計算効率が高い、境界条件の処理が比較的簡単、並列化が容易であるなどが挙げられます。プロジェクトページを見ると、このプロジェクトはオープンソースプロジェクトであり、GitHubでホストされています。研究者や学生などが流体力学シミュレーション研究や学習を行うのに適しており、研究?学術用途を目的としており、現在無料で利用できます。
ターゲットユーザー :
「流体力学研究に従事する研究者、関連専攻の大学生?大学院生、そして計算流体力学に関心のある開発者を主な対象としています。研究者にとって、このモデルは複雑な流体システムのシミュレーション研究、理論や仮説の検証に役立ちます。学生にとっては、流体力学の数値解法を学習?理解するための優れたツールであり、実践的な操作を通して知識の習得を深めることができます。開発者にとっては、オープンソースのコードベースを提供しており、これを基に開発や改良を行い、関連する工学や研究プロジェクトに適用することができます。」
総訪問数: 0
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 45.3K
使用シナリオ
1. マイクロ流体チップ内の流体の流れをシミュレートし、チップ内の液体の混合と輸送プロセスを分析する。
2. 大気中における様々な気体の流れと拡散現象を研究し、環境科学にデータを提供する。
3. 血管内における血液の流れをシミュレートし、生物医学分野の研究?分析を支援する。
製品特徴
1. 格子ボルツマン法に基づいて流体力学シミュレーションを行い、様々なタイプの流体の流れを数値計算できます。
2. 多相流問題を処理し、異なる相の間の相互作用と流れの特性をシミュレートできます。
3. 多孔質媒体中の流体の流れシミュレーションに適用でき、複雑な構造における流体の運動状況を分析できます。
4. 柔軟な境界条件設定を提供し、様々なシミュレーションシナリオやニーズに対応できます。
5. 並列計算をサポートし、シミュレーションの計算効率を向上させ、大規模なシミュレーションタスクを処理できます。
6. 教育と研究の目的に使用でき、学生や研究者が流体力学現象を理解?研究するのに役立ちます。
7. ある程度のコード構造とアルゴリズムの実装を提供し、ユーザーが二次開発や拡張を行うことを容易にします。
8. シミュレーション結果を可視化処理し、流体の運動と分布状況を直感的に表示します。
使用チュートリアル
1. プロジェクトのGitHubページ(https://github.com/gojasper/LBM)にアクセスし、プロジェクトコードをダウンロードします。
2. ご自身のニーズとコンピューター環境に合わせて、関連する開発環境を設定します。必要なプログラミング言語環境(プロジェクトの状況に応じて言語が異なります)や依存ライブラリのインストールなどが含まれます。
3. プロジェクトのドキュメントと説明を読んで、コードの構造と各部分の機能を理解します。
4. シミュレーションのニーズに応じて、流体の物理特性、境界条件などの適切なパラメーターを設定します。
5. コードを実行し、流体力学シミュレーション計算を開始します。
6. シミュレーション計算が完了するまで待ち、計算結果を分析?処理します。
7. 必要に応じて、シミュレーション結果に基づいてパラメーターを調整し、シミュレーションを再実行して、より満足のいく結果を得ます。
8. ご自身の研究やアプリケーションのニーズに応じて、コードを二次開発?拡張することができます。
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