Mobile-Agent-E
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Mobile Agent E
紹介 :
Mobile-Agent-Eは、大規模マルチモーダルモデル(LMM)に基づいたモバイルアシスタントであり、ユーザーが複雑な複数ステップのタスクを効率的に完了することを支援するために設計されています。階層型マルチエージェントフレームワークを通じて自己進化を実現し、過去のタスクから学習して改善します。主な利点は、強力な推論能力と複雑なタスク処理能力であり、特に長期間にわたる複数アプリ間のインタラクションを伴うタスクにおいて優れた性能を発揮します。ビジネスパーソン、研究者など、複雑なモバイルタスクを効率的に完了する必要があるユーザーに適しています。現在、研究段階にあり、具体的な価格は未定です。
ターゲットユーザー :
この製品は、ビジネスパーソン、研究者、学生など、モバイルデバイスで複雑なタスクを効率的に完了する必要があるユーザーに適しています。手動操作を削減し、タスク完了効率を向上させるのに役立ち、特に複数アプリ間のインタラクションや長期的な計画が必要なタスクシナリオに適しています。
総訪問数: 0
最も高い割合の地域: US(100.00%)
ウェブサイト閲覧数 : 55.5K
使用シナリオ
レストラン検索、絞り込み、予約を含む、モバイルデバイスでのレストラン推奨タスクの完了。
複数のアプリから商品を比較して購入するオンラインショッピング。
複数のアプリの検索と予約を含む旅行行程の計画。
製品特徴
階層型マルチエージェントフレームワーク(マネージャー、パーセプター、オペレーター、アクションリフレクター、レコーダーを含む)。
長期記憶内のプロンプトとショートカットを通じてパフォーマンスを向上させる自己進化モジュール。
長期間にわたる複数アプリ間のインタラクションを伴う複雑なタスク処理に対応。
新しい評価指標である満足度スコア(SS)を導入し、人間の好みにより近づけました。
詳細なエラーフィードバックと自動調整メカニズムを提供し、タスクの成功率を向上。
GPT-4o、Geminiなど、さまざまな大規模マルチモーダルモデルをバックエンドとしてサポート。
Mobile-Eval-Eベンチマークテストで性能を検証し、既存の方法を大幅に上回ることが確認されました。
研究開発を容易にするため、オープンソースコードとデータセットを提供。
使用チュートリアル
1. プロジェクトホームページにアクセスし、製品機能とアーキテクチャを確認します。
2. オープンソースコードをダウンロードし、ガイドに従ってローカルに展開します。
3. タスクの説明や初期のアプリケーションインターフェースなど、タスク入力を準備します。
4. Mobile-Agent-Eを実行し、生成された高度なプランと実行アクションを観察します。
5. 必要に応じてモデルパラメーターまたは長期記憶の内容を調整して、パフォーマンスを最適化します。
6. Mobile-Eval-Eベンチマークテストを使用してモデルのパフォーマンスを評価します。
7. 実際のニーズに合わせてモデル機能を拡張または変更し、特定のタスクに適合させます。
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