

AI SDR Kit
紹介 :
AI SDR-Kitは、Composiが提供するセールス分野向けのAIツールキットです。企業が、見込み客データ管理、顧客エンゲージメント、データエンリッチメント、メールマーケティング、会議設定、電話営業、CRM管理など、重要な営業機能を自動化することを支援します。様々なAIおよびLLMフレームワークとのシームレスな統合と、60以上のセールスおよびCRMアプリケーションへの接続サポートにより、AI SDR-Kitは営業チームの生産性を大幅に向上させ、営業プロセスを加速し、業績を向上させます。主な利点としては、強力な自動化機能、高いカスタマイズ性、幅広いアプリケーション統合が挙げられます。中堅?大企業、および営業自動化に高いニーズを持つチームをターゲットとしています。価格体系は明確になっていませんが、通常、機能モジュールと使用規模に応じて課金される傾向があります。
ターゲットユーザー :
営業効率の向上、営業プロセスの最適化を望む企業の営業チームや管理層、特に大量の見込み客データの処理、精密なマーケティング、自動化ツールによる業績向上を期待するチームをターゲットとしています。AI SDR-Kitは、手動操作を削減し、営業の自動化と精度を高めることで、時間とコストを節約し、営業成績を向上させます。
使用シナリオ
11x社はComposiのAI SDR-Kitを使用することで、420万ドルのエンタープライズ取引額を増やし、380エンジニアリング時間を節約しました。
あるスタートアップ企業は、AI SDR-Kitの自動化機能を活用して、営業プロセスを迅速に構築し、製品市場投入速度を向上させました。
ある大企業は、AI SDR-Kitのデータエンリッチメントと顧客エンゲージメント機能を活用して、営業チームの生産性を向上させ、顧客満足度を高めました。
製品特徴
見込み客データの自動収集と管理、正確な見込み顧客リストの作成。
パーソナライズされたメールテンプレートとカスタマイズされたアウトリーチメッセージによる顧客エンゲージメントの向上。
リアルタイムの自動フォローアップによる見込み顧客の育成と営業ファネルの推進。
市場データ収集と分析機能の統合による営業戦略へのデータ提供。
スケジュール管理のインテリジェント化による会議設定プロセスの最適化。
様々な主要な代理店フレームワークとLLMのサポートによるエンタープライズレベルの信頼性の確保。
完全に管理された代理店認証による接続の簡素化と信頼性の確保。
LLM関数呼び出しの最適化によるエンタープライズレベルの信頼性の確保。
使用チュートリアル
1. Composioプラットフォームに登録してログインし、AI SDR-Kitページにアクセスします。
2. ビジネスニーズに合わせて、見込み客生成エージェント、アウトリーチエージェントなど、適切なAIセールス代理店テンプレートを選択します。
3. データソースの設定、自動化ルールの定義、統合するアプリケーションの選択など、代理店ワークフローを設定します。
4. Composioプラットフォームでテストを行い、代理店が期待通りに動作することを確認し、パラメーターを調整してパフォーマンスを最適化します。
5. AIセールス代理店を実際の営業プロセスに展開し、その運用状況と効果を監視します。
6. 営業データとフィードバックに基づいて、市場の変化とビジネスニーズに合わせて、定期的に代理店の設定を調整および最適化します。
おすすめAI製品

Make
Makeは、従来のノーコードワークフロー統合および自動化プラットフォームを凌駕する革新的な製品です。直感的な方法でワークフローの作成、構築、自動化が可能で、想像力だけが限界です。開発者のリソースに頼ることなく、強力なワークフローを設計できます。Makeの主な機能は、Zapier、Workato、Tray.ioに代わるプラットフォームとしての機能、無限の可能性を提供するプラットフォーム、あらゆる分野とチームの生産性向上、マーケティング、営業、運用、IT、人事などの分野へのソリューション提供、業務の自動化と新規システム構築などです。
自動化ワークフロー
288.4K
中国語精選

UI TARS
UI-TARSは、バイトダンスによって開発された新しいタイプのGUIエージェントモデルです。人間と同様の知覚、推論、行動能力を通じて、グラフィカルユーザーインターフェースとシームレスに相互作用することに重点を置いています。このモデルは、知覚、推論、位置特定、記憶などの重要なコンポーネントを単一のビジョン言語モデルに統合し、事前に定義されたワークフローや手動ルールを必要とせずに、エンドツーエンドのタスク自動化を実現します。主な利点としては、強力なクロスプラットフォームの相互運用性、複数ステップのタスク実行能力、合成データと現実データからの学習能力があり、デスクトップ、モバイル、ウェブ環境など、さまざまな自動化シナリオに適用できます。
自動化ワークフロー
221.6K