

バーチャル試着アプリケーション
紹介 :
Flask、TwilioのWhatsApp API、Gradioを用いて構築されたバーチャル試着モデルのプロトタイプアプリケーションです。ユーザーはWhatsAppで画像を送信して服のバーチャル試着を行い、結果を返信できます。Twilio Sandboxを使用してWhatsAppメッセージの送受信を行い、Gradio APIを使用してバーチャル試着モデルを処理することで、ユーザーに革新的なオンラインショッピング体験を提供します。
ターゲットユーザー :
オンラインショッピングユーザーやアパレル小売業者が対象です。購入前に服の着心地を試せるため、ショッピング体験や満足度が向上します。また、洋服デザイナーや開発者は、この技術を利用して洋服のデザインやプレゼンテーションを行うことができます。
使用シナリオ
ユーザーが全身写真と洋服の画像をTwilioサンドボックス番号に送信すると、アプリケーションが処理を行い、バーチャル試着の結果を返します。
洋服デザイナーがこのアプリケーションを使用して、顧客に様々な体型での洋服デザインの効果を示します。
小売業者がこのアプリケーションを使用してパーソナライズされたバーチャル試着サービスを提供し、顧客のオンライン購入を促します。
製品特徴
ユーザーからWhatsAppで送信された個人写真と洋服の画像を受信する
Gradio APIを使用してバーチャル試着結果を生成する
結果画像をWhatsAppでユーザーに返す
Twilio Sandboxを使用してWhatsAppメッセージの送受信を行い、プロトタイプの開発とテストを容易にする
Flaskをバックエンドサーバーとして使用し、TwilioとGradioとの間でリクエストを処理する
Ngrokを使用してローカルサーバーをインターネット上に公開し、WhatsAppとの通信を可能にする
使用チュートリアル
1. Twilioアカウントを作成し、WhatsAppサンドボックスを設定してください。
2. Gradio APIを使用するためにHugging Faceアカウントを作成してください。
3. お使いのコンピューターにPython 3.6以降をインストールしてください。
4. ローカルにコードリポジトリをクローンしてください。
5. 必要なPythonパッケージをインストールしてください。
6. TwilioアカウントのSIDと認証トークンなど、環境変数を設定してください。
7. Flaskサーバーを起動してください。
8. Ngrokをダウンロードしてインストールし、ローカルサーバーをインターネット上に公開してください。
9. Ngrokを起動し、転送されるURLをTwilioのWebhookに設定してください。
10. WhatsAppを使用してTwilioサンドボックス番号にメッセージや画像を送信すると、アプリケーションがバーチャル試着結果を返信します。
おすすめAI製品
中国語精選

AIモデル
AIモデルは、EC事業者向けに開発されたAI商用撮影ツールです。AIモデルを中核として、ワンストップのAI商用撮影ソリューションを提供し、従来の商用撮影における高コスト?低効率といった問題を解決します。スマート撮影、ファッションモデル画像、商品シーン画像、商品切り抜きなどの機能により、EC事業者は商品画像の撮影?処理を簡単かつ効率的に行えます。AIモデルはカスタムモデル機能も備え、企業ブランド特有の専用モデルをトレーニングすることが可能です。EC事業者にとってパーソナライズされた商用撮影体験を提供します。
家電
983.9K

Marketsy
Marketsyは、強力なAIを活用したマーケットプレイス構築ツールです。オンラインストアを迅速に作成できます。複雑な設定は不要で、キーワードを入力するだけで、数分以内に本格的なECショップを生成します。多様なテーマ、データ管理、レポートと分析機能、そして独自のMarketsyドメインを提供します。さらに、商品リストの生成だけでなく、画像の最適化も行って、魅力的なショップづくりを支援します。
家電
706.3K