HuatuoGPT-o1-70Bは、FreedomIntelligenceが開発した医療分野向けの大規模言語モデル（LLM）であり、複雑な医療推論用に設計されています。このモデルは最終的な回答を生成する前に、複雑な思考プロセスを生成し、その推論を反映して洗練します。HuatuoGPT-o1-70Bは複雑な医療問題を処理し、熟慮された回答を提供することで、医療における意思決定の質と効率の向上に貢献します。このモデルはLLaMA-3.1-70Bアーキテクチャに基づいており、英語に対応し、vllmやSglangなどの様々なツールに展開したり、直接推論を実行することも可能です。

HuatuoGPT-o1-7Bは、FreedomIntelligenceが開発した高度な医療推論用に設計された医療分野の大規模言語モデル（LLM）です。最終的な回答を提示する前に、複雑な思考プロセスを生成し、その推論を反映および洗練します。HuatuoGPT-o1-7Bは、中国語と英語に対応しており、複雑な医療問題を処理し、「思考-回答」形式で結果を出力します。これは、医療における意思決定の透明性と信頼性を向上させる上で非常に重要です。本モデルはQwen2.5-7Bをベースに、医療分野のニーズに合わせて特別にトレーニングされています。

CHIEF（Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation）モデルは、癌の診断と予後予測のための病理学基礎モデルです。これは、タイルレベルの特徴を識別するための教師なし事前学習と、スライド全体の様式を識別するための弱教師あり事前学習という2つの補完的な事前学習方法により、病理学的画像特徴を抽出します。CHIEFモデルは、19種類の異なる解剖部位を網羅する60,530枚の全スライド画像（WSI）を用いて開発され、44TBの高解像度病理学的画像データセットで事前学習することで、癌細胞の検出、腫瘍発生部位の特定、分子プロファイルの特性評価、予後予測に役立つ微視的な表現を抽出します。CHIEFモデルは、24の国際病院やコホートからの32個の独立したスライドセット、計19,491枚の全スライド画像で検証され、最先端の深層学習手法を最大36.1％上回る全体的な性能を示し、異なる集団サンプルやスライド作製方法で観察されるドメインシフト問題を解決できることを示しました。CHIEFは、癌患者の効率的なデジタル病理学評価のための汎用性の高い基礎を提供します。

HuatuoGPT-o1-70Bは、FreedomIntelligenceが開発した医療分野向けの大規模言語モデル（LLM）であり、複雑な医療推論用に設計されています。このモデルは最終的な回答を生成する前に、複雑な思考プロセスを生成し、その推論を反映して洗練します。HuatuoGPT-o1-70Bは複雑な医療問題を処理し、熟慮された回答を提供することで、医療における意思決定の質と効率の向上に貢献します。このモデルはLLaMA-3.1-70Bアーキテクチャに基づいており、英語に対応し、vllmやSglangなどの様々なツールに展開したり、直接推論を実行することも可能です。

HuatuoGPT-o1-7Bは、FreedomIntelligenceが開発した高度な医療推論用に設計された医療分野の大規模言語モデル（LLM）です。最終的な回答を提示する前に、複雑な思考プロセスを生成し、その推論を反映および洗練します。HuatuoGPT-o1-7Bは、中国語と英語に対応しており、複雑な医療問題を処理し、「思考-回答」形式で結果を出力します。これは、医療における意思決定の透明性と信頼性を向上させる上で非常に重要です。本モデルはQwen2.5-7Bをベースに、医療分野のニーズに合わせて特別にトレーニングされています。

CHIEF（Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation）モデルは、癌の診断と予後予測のための病理学基礎モデルです。これは、タイルレベルの特徴を識別するための教師なし事前学習と、スライド全体の様式を識別するための弱教師あり事前学習という2つの補完的な事前学習方法により、病理学的画像特徴を抽出します。CHIEFモデルは、19種類の異なる解剖部位を網羅する60,530枚の全スライド画像（WSI）を用いて開発され、44TBの高解像度病理学的画像データセットで事前学習することで、癌細胞の検出、腫瘍発生部位の特定、分子プロファイルの特性評価、予後予測に役立つ微視的な表現を抽出します。CHIEFモデルは、24の国際病院やコホートからの32個の独立したスライドセット、計19,491枚の全スライド画像で検証され、最先端の深層学習手法を最大36.1％上回る全体的な性能を示し、異なる集団サンプルやスライド作製方法で観察されるドメインシフト問題を解決できることを示しました。CHIEFは、癌患者の効率的なデジタル病理学評価のための汎用性の高い基礎を提供します。

霊医智恵は百度（バイドゥ）のAI技術である百度脳（バイドゥノウ）を基盤とするAI医療ブランドです。「エビデンスに基づいたAIで、大健康産業を支援する」というビジョンを掲げ、霊医智恵テクノロジー中台能力に基づき、臨床補助意思決定システム、眼底画像分析システム、医療ビッグデータソリューション、スマート事前問診助手、慢性疾患管理プラットフォームなどの製品群を構築し、院内外のあらゆるシーンに対応したサービスを提供しています。病院、医師、HISベンダー、電子カルテベンダー、政府、規制当局などのパートナーと幅広く連携し、一次医療における標準化?規範化を推進することで、一次医療能力の向上、医療リスクの低減、医療費用の抑制に貢献し、健康中国2030国家戦略に沿ったサービスを提供しています。

Flow Trialsは、患者が臨床試験に迅速にマッチングし参加できるAI搭載プラットフォームです。研究者と患者双方に、医療研究促進のための便利なオンライン環境を提供します。20,000件以上の臨床試験データベースを備え、ユーザーは自身の状態や位置に基づいて絞り込み、研究に参加し、プロフィールで研究スケジュールと進捗を管理できます。

Color Copilotは、Color HealthとOpenAIが共同開発した製品です。GPT-4o技術を活用し、高度なトレーニングを受けた腫瘍医の専門知識を医師、看護師、一次医療医に提供することで、患者へのエビデンスに基づいたがん検診と治療の意思決定を支援します。早期がんの発見と、患者を治療プロセスに効率的に組み込むことに重点を置いており、個人背景のリスク要因の自動分析とパーソナライズされたスクリーニング計画の適用、医師に必要な検査に関する意思決定支援を提供することで、治療プロセスを迅速化し、貴重な時間を節約します。

meiuaは、人工知能技術を活用した医療記録の自動化バーチャルアシスタントです。医師と患者の会話内容を自動的に記録し、構造化された詳細な医療記録を生成することで、医師の時間を節約し、より正確な医療サービスを提供します。主な利点として、正確な専門用語認識、時間節約、カスタムテンプレート、自動メモ生成などが挙げられます。医療従事者向けに、業務効率向上のための革新的なツールを提供することを目指しています。

Sonioは、出生前超音波検査の効率性、正確性、専門性を向上させることを目的としたAI駆動のソフトウェアです。画像品質管理、レポート作成、データ統合、請求処理の自動化により、医療チームが直面する課題を解決します。リアルタイムガイダンスと最新の臨床研究を通じてチームのスキルを向上させると同時に、ITメンテナンスコストを削減し、現代的な集中型ソリューションを提供します。