RecurrentGPT
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Recurrentgpt
紹介 :
RecurrentGPTは、任意の長さのテキストを対話的に生成するためのモデルです。長短期記憶ネットワーク(LSTM)のベクトル化要素を自然言語(つまり、テキストパラグラフ)に置き換え、プロンプトエンジニアリングを用いて再帰メカニズムをシミュレートします。各ステップで、RecurrentGPTは、前のステップで生成されたテキストパラグラフと短い次の段落の計画を受け取ります。また、最近のステップの重要な情報を要約する短期記憶を維持し、各ステップで更新します。RecurrentGPTは、すべての入力を組み合わせたプロンプトを生成し、基本的な言語モデルに新しい段落、次の段落の短い計画、および長期記憶の更新を要求します。
ターゲットユーザー :
RecurrentGPTのターゲットユーザーは主に、作家、コンテンツクリエイター、研究者です。小説家、脚本家、ブロガーなど、大量のテキストコンテンツを生成する必要がある個人やチームに適しています。人間ライターとの対話的な執筆プロセスを通じて、RecurrentGPTは執筆効率の向上、創造性の刺激、そして創作過程における一貫性の維持に役立ちます。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 52.2K
使用シナリオ
小説家がRecurrentGPTを使用して小説の初稿を生成し、生成された内容に基づいて編集と拡張を行う。
脚本家がRecurrentGPTを使用して脚本の会話とプロットを生成し、創作効率を向上させる。
研究者がRecurrentGPTを使用して、テキスト生成関連の学術研究や実験を行う。
製品特徴
LSTMのベクトル化要素を自然言語で置き換える。
プロンプトエンジニアリングを用いて再帰メカニズムをシミュレートする。
テキストパラグラフと次の段落の計画を受け取り、処理する。
短期記憶と長期記憶を維持し、更新する。
新しいテキストパラグラフを生成し、次の段落の短い計画を提供する。
人間ライターとの対話的な執筆プロセスをサポートする。
オンラインデモとローカル展開オプションを提供する。
ローカル展開のためにカスタム言語モデル(LLM)をサポートする。
使用チュートリアル
1. GitHubページにアクセスし、RecurrentGPTのコードをダウンロードします。
2. 必要に応じて、recurrent.shスクリプトの構成(反復回数、出力ファイルパス、初期プロンプトなど)を編集します。
3. OpenAIのAPIにアクセスするために、recurrent.shファイルでOPENAI_API_KEYを指定します。
4. 必要に応じて、OpenAIのAPIにアクセスするためのHTTPプロキシをエクスポートします。
5. recurrent.shスクリプトを実行して、テキスト生成プロセスを開始します。
6. オンラインデモまたはローカル展開オプションを使用して、RecurrentGPTのテキスト生成機能を体験します。
7. 生成されたテキストパラグラフと計画に基づいて、編集と拡張を行い、最終的なテキストを作成します。
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