Agentlyデイリーニュースコレクター
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Agentlyデイリーニュースコレクター
紹介 :
Agentlyデイリーニュースコレクターは、Agently AIアプリケーション開発フレームワークに基づいたオープンソースプロジェクトです。特定のテーマに関するニュースを自動的に収集できます。ユーザーはニュース収集の分野テーマを入力するだけで、AIエージェントが自動的に作業を行い、高品質のニュース集がMarkdownファイルに生成?保存されるまで継続します。
ターゲットユーザー :
この製品は、ジャーナリスト、研究者、業界アナリストなど、定期的に最新の業界情報を入手する必要があるユーザーに適しています。自動化された方法により、手動でのニュース検索と整理にかかる時間を節約し、情報収集の効率を向上させます。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 64.0K
使用シナリオ
ジャーナリストは、このツールを使用して特定分野の最新ニュースを収集し、迅速に報道記事を作成します。
研究者は、このツールを使用して最新の学術研究や業界の動向を追跡します。
業界アナリストは、このツールを使用して競合他社のニュースを収集し、市場分析を行います。
製品特徴
自動ニュース収集:ユーザーがテーマを指定すると、AIが自動的にニュース収集作業を行います。
Markdownファイルの生成:収集されたニュースはMarkdown形式で保存され、閲覧や共有が容易です。
カスタム設定のサポート:SETTINGS.yamlファイルを編集することで、ニュース収集の詳細パラメーターをカスタマイズできます。
エラー処理:検索結果が0件の場合のエラー状況を処理できます。
依存関係のインストール:簡単なコマンドライン操作で、必要な依存パッケージをインストールできます。
ログ記録:ニュース収集中に、タスクの実行状況がコンソールにログとして出力されます。
使用チュートリアル
ステップ1:このプロジェクトをローカルにクローンします。
ステップ2:SETTINGS.yamlファイルを編集し、モデルのAPIキーを入力し、必要に応じて他の設定を調整します。
ステップ3:Python環境をインストールし、プロジェクトの説明に従って依存パッケージをインストールします。
ステップ4:コマンドラインでプロジェクトを実行し、ニュース収集プロセスを開始します。
ステップ5:プロンプトに従って、ニュース収集の分野テーマを入力します。
ステップ6:AIエージェントがニュース収集を完了し、結果をMarkdownファイルに保存するまで待ちます。
ステップ7:生成されたMarkdownファイルをプロジェクトディレクトリで見つけて、閲覧をお楽しみください。
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