GS-VTONは、3D高ス散乱（3DGS）を3D表現として用いることで、2Dバーチャル試着モデルから3D空間への知識転移を実現し、クロスビューの一貫性を向上させた3Dバーチャル試着技術です。個人化された拡散モデルと低ランク適応（LoRA）ファインチューニングを用いて、個人情報を事前学習済みの2Dバーチャル試着モデルに統合します。さらに、編集過程におけるクロスビューの一貫性と高品質な3D幾何構造の維持を保証する、人物意識に基づいた3DGS編集フレームワークを提案しています。GS-VTONは、広範な実験と既存手法との比較分析を通じて、3Dバーチャル試着における高忠実度と高度な編集能力を実証し、その有効性を示しています。

CatVTONは拡散モデルに基づく仮想試着技術です。軽量ネットワーク（合計899.06Mパラメーター）、パラメーター効率的なトレーニング（49.57M学習可能パラメーター）、簡素化された推論（1024x768解像度で<8G VRAM）を実現しています。簡素化されたネットワーク構造と推論プロセスにより、迅速かつ効率的な仮想試着効果を実現し、ファッション業界やパーソナライズされた推奨シーンに特に適しています。

Garment3DGenは、シンプルなドラッグアンドドロップインターフェースで3D衣料品モデルの作成とプレビューを可能にするWebベースのツールです。ユーザーは様々な衣料品の種類を選択し、サイズや色を調整して、その後工程のデザインや印刷に使用できる3Dモデルを生成できます。

Kolors バーチャル試着は、最先端のAI技術を活用したオンラインバーチャル試着サービスを提供するプラットフォームです。仮想モデリングにより、ユーザーはリアルな環境で衣料品を視覚化し、サイズ違いやデザインへの不満による返品?交換コストを削減できます。いつでもどこでも服を試着でき、より賢い買い物ができます。本プラットフォームは複数のプラットフォームに対応し、パーソナライズされた推奨を提供し、モバイルデバイスにも対応しています。Kolors バーチャル試着のプライバシーポリシーはユーザーデータの安全性を確保し、アップロードされた写真は処理後に安全に削除されます。

GS-VTONは、3D高ス散乱（3DGS）を3D表現として用いることで、2Dバーチャル試着モデルから3D空間への知識転移を実現し、クロスビューの一貫性を向上させた3Dバーチャル試着技術です。個人化された拡散モデルと低ランク適応（LoRA）ファインチューニングを用いて、個人情報を事前学習済みの2Dバーチャル試着モデルに統合します。さらに、編集過程におけるクロスビューの一貫性と高品質な3D幾何構造の維持を保証する、人物意識に基づいた3DGS編集フレームワークを提案しています。GS-VTONは、広範な実験と既存手法との比較分析を通じて、3Dバーチャル試着における高忠実度と高度な編集能力を実証し、その有効性を示しています。

CatVTONは拡散モデルに基づく仮想試着技術です。軽量ネットワーク（合計899.06Mパラメーター）、パラメーター効率的なトレーニング（49.57M学習可能パラメーター）、簡素化された推論（1024x768解像度で<8G VRAM）を実現しています。簡素化されたネットワーク構造と推論プロセスにより、迅速かつ効率的な仮想試着効果を実現し、ファッション業界やパーソナライズされた推奨シーンに特に適しています。

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fAIshion仮想試着プラグインはAI技術を搭載し、オンラインショッピングのお客様に包括的な購入前ソリューションを提供します。AIによる多様な試着効果の生成（体型、年齢、人種に対応）、AIサイズ推奨、自動割引コードマッチングなど、パーソナライズされたショッピング体験を実現します。