GEOは全く新しいパラダイムであり、コンテンツ制作者が次世代検索エンジン向けにコンテンツを最適化することを支援します。これらの検索エンジンは、大規模言語モデルによって強化されています。大規模言語モデルの登場により、生成モデルを用いて情報を収集?要約し、ユーザーのクエリに答える新しいタイプの検索エンジンが登場しました。「生成エンジン」と呼ばれるこれらのエンジンは、正確でパーソナライズされたレスポンスを生成し、従来の検索エンジンに取って代わる勢いであり、ユーザーの利便性を向上させています。しかし、生成エンジンはコンテンツ制作者にも多くの課題をもたらしています。 ?ランキングと視認性：従来の検索エンジンでは、ウェブサイトのパフォーマンス評価は非常にシンプルで、ウェブサイトはランキング順に原文コンテンツが表示されていました。しかし、生成エンジンは豊富で構造化されたレスポンスを生成し、通常は引用をブロック内に埋め込みます。これにより、ランキングと視認性の概念は非常に微妙で多面的なものになります。 ?ウェブサイトの最適化：ウェブサイトの視認性を向上させるための研究が数多く存在する検索エンジンとは異なり、生成エンジンのレスポンスにおける視認性をどのように最適化するかについては、まだ明確ではありません。 ?ブラックボックス性：生成エンジンのブラックボックス性により、コンテンツ制作者は自分のコンテンツがいつどのように表示されるかをほとんど制御できず、コンテンツの最適化が困難になっています。 これらの課題に対処するため、私たちは生成エンジン最適化（GEO）という全く新しいパラダイムを提案し、コンテンツ制作者がコンテンツの視認性を向上させることを支援します。私たちは様々なインプレッション指標、評価基準、最適化戦略のセットを提供し、既に導入されている商用生成エンジンを対象に、コンテンツの視認性を改善する能力を制作者に与えます。