DICE-Talk
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DICE Talk
Overview :
DICE-Talk は高度な感情対話姿面生成技術であり、多様な感情表現を生成できます。この技術は拡散モデルを使用してアイデンティティと感情を分離し、リアリスティックで多彩な出力を提供します。その重要性は、仮想キャラクター、アニメーション、ゲーム、ソーシャルメディアなどの分野に高いインタラクティブ性と表現力をもたらし、研究および開発に適しています。
Target Users :
「DICE-Talk はアニメーター、ゲーム開発者、研究者、そしてソーシャルメディアコンテンツクリエイターなど、その生き生きとした仮想アバターインタラクション体験により、作品の魅力とリアリズムを向上させるターゲットユーザーに適しています。」
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Top Region: US(19.34%)
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Use Cases
ゲームで DICE-Talk を使用してキャラクターのリアルな表情と会話を生成。
アニメーション短編に DICE-Talk を活用し、キャラクターの表現力を向上。
ソーシャルメディアコンテンツ制作者が DICE-Talk を使って魅力的な仮想配信者コンテンツを作成。
Features
感情豊かな対話姿面を生成。
中立、喜び、怒り、驚きなどの感情をサポート。
使いやすいデモとグラフィカルユーザインターフェースを提供。
画像や音声などの複数形式をサポート。
高性能 GPU を使用して生成プロセスを高速化。
複数のオペレーティングシステムに対応。
オープンソースを提供し、さらなる研究および開発を促進。
アイデンティティ維持と感情生成の強度をユーザーが設定可能。
How to Use
必要なソフトウェアやライブラリ(ffmpeg および PyTorch)がインストールされていることを確認。
huggingface-cli を使用してモデルファイルを指定されたディレクトリにダウンロード。
demo.py スクリプトを使用し、入力画像と音声ファイルパスを提供。
生成する感情タイプを選択し、パラメータを設定。
スクリプトを実行し、感情対話姿面ビデオを生成。
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