SpeechGPT 2.0-プレビュー
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Speechgpt 2.0 プレビュー
Overview :
SpeechGPT 2.0-プレビューは、復旦大学自然言語処理研究所が開発した高度な音声対話モデルです。膨大な音声データによる学習を通じて、低遅延かつ自然な音声対話を実現しています。様々な感情、スタイル、キャラクターの音声表現を模倣し、ツール呼び出し、オンライン検索、外部知識ベースへのアクセスといった機能もサポートしています。主な利点として、強力な音声スタイル汎化能力、複数キャラクターのシミュレーション、低遅延インタラクション体験が挙げられます。現時点では中国語の音声対話のみサポートしていますが、将来的にはより多くの言語に対応予定です。
Target Users :
本製品は、高自然度の音声対話が求められる場面、例えば、インテリジェントカスタマーサービス、音声アシスタント、教育ソフトウェアなどに適しており、ユーザーにより生き生きとした自然な音声対話体験を提供し、ユーザー満足度と対話効率の向上に貢献します。
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Use Cases
インテリジェントカスタマーサービスにおいて、音声対話を通じてユーザーの質問に迅速に回答し、サービス効率を向上させます。
教育ソフトウェアにおいて、様々なキャラクターを模倣して言語学習を行い、学習の楽しさを高めます。
音声アシスタントとして、ユーザーの指示にリアルタイムで応答し、天気予報やニュースなどの情報検索サービスを提供します。
Features
多様な感情、スタイル、イントネーションの音声対話をサポートし、インテリジェントに切り替え可能です。
強力なロールプレイング能力を備え、様々なキャラクターの音声と感情状態を模倣できます。
ツール呼び出し、オンライン検索、外部知識ベースへのアクセスをサポートし、対話インテリジェンスを向上させます。
低遅延インタラクションを実現し、遅延は200ミリ秒未満で、スムーズなリアルタイム体験を提供します。
詩の朗読、物語の語り、方言による会話など、様々な音声能力をサポートします。
意味論と音響の統合モデリングにより、超低ビットレートのストリーミング音声コーデックを実現します。
ハイブリッド音声テキストモデリングアーキテクチャを採用し、音声処理とテキスト処理能力のバランスを取っています。
推論コード、モデルウェイト、手法の説明をオープンソースで提供し、開発者の利用を容易にしています。
How to Use
[デモページ](https://sp2.open-moss.com/)にアクセスして、音声対話機能を試してみてください。
GitHubでオープンソースコードとモデルウェイトを確認し、技術的な詳細を理解してください。
ニーズに合わせて、多様な感情表現やスタイルなど、適切な音声対話モードを選択してください。
音声入力を通じてモデルとリアルタイムで対話を行い、低遅延の応答を体験してください。
モデルのツール呼び出しと検索機能を利用して、より豊富な対話コンテンツを取得してください。
実際の利用シーンに合わせて、モデルの能力を活かして二次開発や統合を行ってください。
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