SVFR（Stable Video Face Restoration）是一個用於廣義視頻人臉修復的統一框架。它整合了視頻人臉修復（BFR）、著色和修復任務，通過利用Stable Video Diffusion（SVD）的生成和運動先驗，並結合統一的人臉修復框架中的任務特定信息，有效結合了這些任務的互補優勢，增強了時間連貫性並實現了卓越的修復質量。該框架引入了可學習的任務嵌入以增強任務識別，並採用新穎的統一潛在正則化（ULR）來鼓勵不同子任務之間的共享特徵表示學習。此外，還引入了面部先驗學習和自引用細化作為輔助策略，以進一步提高修復質量和時間穩定性。SVFR在視頻人臉修復領域取得了最先進的成果，併為廣義視頻人臉修復建立了新的範式。