Octopus-V2
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Octopus V2
Overview :
Octopus-V2-2B是由斯坦福大学NexaAI开发的开源大型语言模型,具有20亿参数,专门为Android API的功能调用定制。它采用了独特的功能性标记策略,用于训练和推理阶段,使其达到与GPT-4相当的性能水平,并提高了推理速度。Octopus-V2-2B特别适合边缘计算设备,能够在设备上直接运行,支持广泛的应用场景。
Target Users :
适用于需要在移动设备上进行高效语言处理的场景,如智能家居控制、移动应用开发等。
Total Visits: 29.7M
Top Region: US(17.94%)
Website Views : 196.5K
Use Cases
开发者利用Octopus-V2-2B为智能家居设备创建本地化的语音控制功能
车载系统通过Octopus-V2-2B提供更快速的语音交互响应
移动应用开发者使用Octopus-V2-2B优化应用的自然语言理解能力
Features
在移动设备上运行的2B LLMs
性能优于GPT-4
支持Android API的功能调用
采用功能性标记策略提高推理速度和准确性
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