Stable Zero123は、ビュー条件付き画像生成のための内部トレーニングモデルです。以前の最先端技術であるZero123-XLと比較して、Stable Zero123は著しい改善された結果を生み出します。これは、3つの重要な革新によって実現されました。1. Objaverseから大幅にフィルタリングされた改良されたトレーニングデータセットを使用し、高品質な3Dオブジェクトのみを保持し、以前の方法よりもリアルにレンダリングします。2. トレーニングと推論のプロセスにおいて、モデルに推定カメラアングルを提供します。この高度条件により、より賢く、より高品質な予測を行うことができます。3. 事前に計算されたデータセット（事前に計算された潜在変数）と、より高いバッチサイズをサポートする改良されたデータローダーにより、最初の革新と相まって、Zero123-XLと比較してトレーニング効率が40倍向上しました。このモデルは現在、Hugging Faceで公開されており、研究者や非商業ユーザーがダウンロードして実験を行うことができます。