# 自适应

SakanaAI/self-adaptive-llms是一个名为Transformer²的自适应框架，旨在解决传统微调方法计算密集且处理多样化任务能力静态的挑战。该框架能够在推理过程中通过两步机制实时调整大型语言模型（LLMs）以适应未见任务：首先，调度系统识别任务属性；然后，使用强化学习训练的任务特定'专家'向量被动态混合，以获得针对输入提示的目标行为。主要优点包括实时任务适应性、计算效率和灵活性。该项目由SakanaAI团队开发，目前在GitHub上开源，拥有195颗星和12次分叉。

aiwaves-cn/agents 是一个开源框架，专注于数据驱动的自适应语言代理。它提供了一种系统化框架，通过符号学习训练语言代理，灵感来源于用于训练神经网络的连接主义学习过程。该框架实现了反向传播和基于梯度的权重更新，使用基于语言的损失、梯度和权重，支持多代理系统的优化。

河马爱学拥有行业领先的技术团队,通过构建基于学习行为的推荐模型,评测学生能力并实时跟踪“掌握度”变化,个性化推荐学习内容,帮助老师精准教学,帮助学生自适应学习。产品提供课前预习、课中自主学习、课后巩固的全过程服务,支持多种智能互动做题方式,帮助学生主动学习和知识巩固。

Luna AI 是一款自适应多人聊天机器人，具有智能对话和语言理解能力。它可以用于客服、娱乐、教育等场景。Luna AI 支持多种语言和语言风格，为用户提供全面且个性化的聊天体验。无论是在网站、小程序还是插件中使用，Luna AI 都能帮助用户更好地与他人进行交流。