# 自定义节点

ComfyUI_AdvancedRefluxControl是一个自定义节点工具，用于控制Redux模型中条件图像对最终图像的影响强度。Redux模型通常用于生成图像的多个变体，但不支持根据提示改变图像。此工具通过添加自定义节点，允许用户调整Redux效果的强度，支持非方形图像和带遮罩的条件图像，从而增强图像生成的灵活性和控制力。

ComfyUI V1 是一款旨在提高工作效率和生产力的桌面客户端工具。它通过提供代码签名和安全保障、跨平台支持、自动更新、轻量级包、推荐Python环境、内置ComfyUI管理器、标签页功能、自定义键盘绑定、自动资源导入和集成日志查看器等特性，为非技术用户提供了流畅的桌面体验。ComfyUI V1 还引入了全新的用户界面，提供了顶部菜单栏、更便捷的模型和日志访问方式、模型库、工作流浏览器和自动模型下载等功能。此外，ComfyUI V1 还推出了Comfy Node Registry (CNR)，这是一个类似于NPM的自定义节点注册表，旨在创建一个更安全、更稳定的自定义节点用户体验。

x-flux-comfyui是一个集成在ComfyUI中的AI模型工具，它提供了多种功能，包括模型训练、模型加载、以及图像处理等。该工具支持低内存模式，可以优化VRAM的使用，适合需要在资源受限的环境中运行AI模型的用户。此外，它还提供了IP Adapter功能，可以与OpenAI的VIT CLIP模型配合使用，增强生成图像的多样性和质量。

ComfyUI-Cloud 是一个自定义节点，它使用户可以在本地完全控制 ComfyUI 的同时，利用云 GPU 资源来运行他们的工作流程。它允许用户运行需要高 VRAM 的工作流程，而不需要将自定义节点/模型导入云提供商或花费金钱购买新的 GPU。

这是一款ComfyUI的自定义采样器插件节点,实现了Zheng等人提出的基于轨迹一致性蒸馏(TCD)的采样方法。插件为ComfyUI的Custom Sampler类别增加了TCDScheduler和SamplerTCD节点。只需将其克隆到custom_nodes文件夹中,重启ComfyUI即可使用。TCDScheduler有一个特殊参数eta,用于控制每一步的随机性。当eta=0时表示确定性采样,eta=1时表示完全随机采样。默认值为0.3,但在增加推理步数时建议使用更高的eta值。该插件基于轨迹一致性蒸馏采样方法,可为AI模型提供更加平滑和一致的输出结果。

ComfyUI-layerdiffusion是一个GitHub项目，提供了Layer Diffusion模型的自定义节点实现。该项目允许用户通过Python依赖安装，并且目前仅支持SDXL模型。项目的目标是为ComfyUI用户提供Layer Diffusion模型的便捷集成。

Plush-for-ComfyUI是一个为ComfyUI提供自定义节点的插件,可以通过文字或图片生成TextNode的提示文本,从而使ComfyUI支持更多样化的提示输入方式。该插件具有交互式的节点连接界面,支持gpT-3和gpT-4模型,可以自定义提示生成的创造性程度,支持多种艺术风格,并可以输出风格提示信息等。