# 线稿上色

MangaNinja 是一种参考引导的线稿上色方法，它通过独特的设计确保精确的人物细节转录，包括用于促进参考彩色图像和目标线稿之间对应学习的块洗牌模块，以及用于实现细粒度颜色匹配的点驱动控制方案。该模型在自收集的基准测试中表现出色，超越了当前解决方案的精确上色能力。此外，其交互式点控制在处理复杂情况（如极端姿势和阴影）、跨角色上色、多参考协调等方面展现出巨大潜力，这些是现有算法难以实现的。MangaNinja 由来自香港大学、香港科技大学、通义实验室和蚂蚁集团的研究人员共同开发，相关论文已发表在 arXiv 上，代码也已开源。

AniDoc是一个自动化线稿上色模型，旨在简化动画制作工作流程并降低劳动成本。该模型利用视频扩散模型的先验知识，通过显式对应机制和注入模块将参考图像的颜色信息对齐到输入草图中，提高颜色准确性。采用两阶段训练策略，减少绘制中间帧的需求。通过二值化草图和数据增强技术，提高训练稳定性。AniDoc在定量和定性结果上均表现出色，为自动线稿视频上色提供了有效的解决方案，提高了动画生产的效率。