# 知识增强

KAG（Knowledge Augmented Generation）是一个专业的领域知识服务框架，旨在通过知识图谱和向量检索的优势，双向增强大型语言模型和知识图谱，解决RAG（Retrieval Augmentation Generation）技术在向量相似性与知识推理相关性之间的大差距、对知识逻辑不敏感等问题。KAG在多跳问答任务上的表现显著优于NaiveRAG、HippoRAG等方法，例如在hotpotQA上的F1分数相对提高了19.6%，在2wiki上提高了33.5%。KAG已成功应用于蚂蚁集团的两个专业知识问答任务中，包括政务问答和健康问答，与RAG方法相比，专业性得到了显著提升。

百度智能云千帆AppBuilder是一款专门用于高效开发AI原生应用的平台。它提供了一站式的AI原生应用开发资源和工具,包括开箱即用的应用框架、丰富的AI能力组件以及连接云资源等。主要功能有:1.开源应用框架,如知识增强应用框架(RAG)、Agent框架等。2.丰富AI组件,如语音识别、TTS、文生图、向量引擎等。3.连接云资源,提供CPU/GPU计算、存储等服务。该平台降低了AI应用开发门槛,帮助企业高效开发AI原生应用。

Concept Differentiator是一个强大的工具，旨在帮助用户理解和区分常常让人混淆的两个概念。它通过将这些概念分解成清晰简洁的解释，突出它们的独特特点、主要区别，以及提供相关的例子，确保用户可以轻松地区分它们。该工具适用于学生、专业人士和任何希望扩展知识的人群，无论他们的先前知识或经验如何。通过使用Concept Differentiator，用户可以获得清晰的理解和自信地区分这两个概念，消除混淆和误解。

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