# 智能体

AI Builder's Program是一个为AI建设者设计的导师带领的项目，致力于将有潜力的AI想法转化为成功的产品。通过提供清晰的目标、技术支持和持续改进，帮助AI建设者在短时间内将创意变为实际应用。

扣子是一个 AI 智能体开发平台，整合了丰富的能力如插件、长短期记忆、工作流等，旨在帮助用户快速构建和发布商业价值的智能体。其开放性和灵活性使得各行业用户都能找到合适的解决方案，适合个人和企业的不同需求。

OpenAI Agents SDK 是一个用于构建自主智能体的开发工具包。它基于 OpenAI 的先进模型能力，如高级推理、多模态交互和新的安全技术，为开发者提供了一种简化的方式来构建、部署和扩展可靠的智能体应用。该工具包不仅支持单智能体和多智能体工作流的编排，还集成了可观测性工具，帮助开发者追踪和优化智能体的执行流程。其主要优点包括易于配置的 LLM 模型、智能的智能体交接机制、可配置的安全检查以及强大的调试和性能优化功能。该工具包适用于需要自动化复杂任务的企业和开发者，旨在通过智能体技术提升生产力和效率。

Tbox 是一款基于支付宝生活场景的大模型技术产品，旨在为企业快速构建专业级智能体，助力业务增长。它融合了蚂蚁百灵大模型、蚁天鉴、灵境数字人等先进技术，能够实现体验升级、智能决策等功能。Tbox 适用于多种行业，如民生、政务、出行、景区、医疗等，通过智能化服务提升用户体验和业务效率。其价格和具体定位因企业需求而异，为企业提供定制化的解决方案。

🤗 AI Agents Course 是由 Hugging Face 提供的免费在线课程，旨在帮助学习者从初学者成长为专家，掌握 AI 智能体的理论、设计和实践。课程内容丰富，涵盖从基础知识到实际应用的多个方面，通过理论学习、实践操作和挑战任务，帮助学习者深入理解 AI 智能体的工作原理，并学会使用最新的库和工具构建自己的智能体。课程还提供认证机会，完成特定任务后可获得证书，适合对 AI 智能体感兴趣的学生和开发者。

O-mega是一个为企业打造的生产力平台，通过AI智能体帮助企业实现自主工作。它能够连接各种工具和平台，实现跨流程、跨部门的自动化执行。这种技术的重要性在于能够提高企业的效率和生产力，同时减少人工干预。产品定位为高端企业市场，提供强大的自动化和智能化解决方案，价格策略暂未明确，但预计为付费模式。

GLM-PC是一款基于CogAgent视觉语言大模型构建的电脑智能体，它通过先进的技术实现对电脑操作的智能化辅助。该产品利用大模型的强大语言理解和生成能力，结合视觉识别技术，为用户提供更高效、更便捷的电脑使用体验。它可以帮助用户快速完成各种复杂的电脑操作，提高工作效率。其主要优点包括高效性、智能化和易用性。该产品主要面向需要提升电脑操作效率的用户，如办公人员、学生等，具有较高的实用价值。目前尚未明确其价格和具体定位。

向量脉络是一个无需编程，通过拖拽即可创建强大工作流的AI工作流驱动平台。它提供多种工作流节点，从生成式AI模型到多模态处理，从向量数据库到网络爬虫，应有尽有。平台支持图形化设计，用户可以快速生成无限可能的智能体，提高生产效率，实现自动化处理。

元乙智创是浙江元乙智能科技有限公司推出的AIGC智能体数字人口播视频智创平台。该平台专注于数字人产品的落地与技术开发，提供一站式的数字人口播视频创作服务。通过前沿技术支撑，用户可以快速生成专属数字分身，实现文化传播、教育、电商、文旅等多个领域的应用。平台的核心优势在于高仿真、高效率的克隆形体、语音和姿态，支持多语种、多格式、多分辨率和API集成，满足不同行业的需求。

腾讯元器是一个智能体开放平台，让开发者可以通过插件、知识库、工作流等方式快速、低门槛打造高质量的智能体。其主要优点包括灵活、易用、高效，定位于为开发者提供智能体开发和发布的一站式解决方案。

LARP是一个语言智能代理框架,用于开放世界游戏中的角色扮演。它包含认知架构、环境交互和角色塑造模块,可以创造独特背景和个性的游戏角色,增强用户与智能体的交互体验。LARP通过精炼交互和连贯的长期记忆,帮助语言模型适应开放世界的复杂性,实现灵活的问题解决。

KwaiAgents是一个快手科技KwaiKEG开源的一系列智能体相关工作。开源内容包括:KAgentSys-Lite系统:Paper中的KAgentSys系统的精简版;KAgentLMs系列模型:具有计划、反思、工具使用等智能体功能的大语言模型;KAgentInstruct:Paper中提出的数十万条智能体指令微调数据;KAgentBench:3000多个人工评估数据集,用于测试智能体的计划、工具使用、反思、总结和描写能力等。

AutoAgents是一个开源的基于LLM的自动智能体生成实验应用程序。该程序由LLM驱动,可以根据你设定的目标自动生成多角色智能体。它可以根据问题确定需要添加的专家角色和具体的执行计划。包含智能体生成器、执行计划生成器、结果反思模块等。使LLM像人一样,可以根据问题自主地分配不同的角色,制定解决问题的计划并执行。