# 动画生成

Animate Anyone 2 是一种基于扩散模型的角色图像动画技术，能够生成与环境高度适配的动画。它通过提取环境表示作为条件输入，解决了传统方法中角色与环境缺乏合理关联的问题。该技术的主要优点包括高保真度、环境适配性强以及动态动作处理能力出色。它适用于需要高质量动画生成的场景，如影视制作、游戏开发等领域，能够帮助创作者快速生成具有环境交互的角色动画，节省时间和成本。

Animate-X是一个基于LDM的通用动画框架，用于各种角色类型（统称为X），包括人物拟态角色。该框架通过引入姿势指示器来增强运动表示，可以更全面地从驱动视频中捕获运动模式。Animate-X的主要优点包括对运动的深入建模，能够理解驱动视频的运动模式，并将其灵活地应用到目标角色上。此外，Animate-X还引入了一个新的Animated Anthropomorphic Benchmark (A2Bench) 来评估其在通用和广泛适用的动画图像上的性能。

Eggnog是一个专注于视频制作的网站，它允许用户创建具有独特面孔和服装的角色，并利用这些角色生成动画视频。Eggnog结合了人工智能技术，使得视频制作流程更加简单和高效。它提供了一个用户友好的界面，让用户可以通过拖放的方式将角色放入故事板，并自动生成视频。这种技术的应用不仅提高了视频制作的效率，也降低了进入视频制作领域的门槛，使得更多非专业人士能够轻松创作视频内容。

CharacterGen是一个高效的3D角色生成框架，能够从单张输入图片生成具有高质量和一致外观的3D姿势统一的角色网格。它通过流线化的生成管道和图像条件多视图扩散模型，有效校准输入姿势到规范形式，同时保留输入图像的关键属性，解决了多样化姿势带来的挑战。它还采用了基于变换器的通用稀疏视图重建模型，以及纹理反投影策略，生成高质量的纹理图。

L4GM是一个4D大型重建模型，能够从单视图视频输入中快速生成动画对象。它采用了一种新颖的数据集，包含多视图视频，这些视频展示了Objaverse中渲染的动画对象。该数据集包含44K种不同的对象和110K个动画，从48个视角渲染，生成了12M个视频，总共包含300M帧。L4GM基于预训练的3D大型重建模型LGM构建，该模型能够从多视图图像输入中输出3D高斯椭球。L4GM输出每帧的3D高斯Splatting表示，然后将其上采样到更高的帧率以实现时间平滑。此外，L4GM还添加了时间自注意力层，以帮助学习时间上的一致性，并使用每个时间步的多视图渲染损失来训练模型。

Follow-Your-Click是一款通过简短提示制作开放领域区域图像动画的工具。用户可以点击参与动画生成，并可观看和比较不同生成方法和效果。该工具展示了动画结果，并通过与其他最新的开源动画方法和商业工具进行比较，展示了动画生成的对比效果。同时，通过演示我们的运动力量控制和消融研究，用户可以了解我们的方法与其他方法的优劣。