# 低成本

Qwen2.5-Turbo是阿里巴巴开发团队推出的一款能够处理超长文本的语言模型，它在Qwen2.5的基础上进行了优化，支持长达1M个token的上下文，相当于约100万英文单词或150万中文字符。该模型在1M-token Passkey Retrieval任务中实现了100%的准确率，并在RULER长文本评估基准测试中得分93.1，超越了GPT-4和GLM4-9B-1M。Qwen2.5-Turbo不仅在长文本处理上表现出色，还保持了短文本处理的高性能，且成本效益高，每1M个token的处理成本仅为0.3元。

DollarAI是一个提供按需AI工具服务的平台，用户可以根据自己的需求选择并使用特定的AI工具，每次使用仅需支付1美元，无需订阅服务。这种模式降低了用户的使用门槛，使得AI技术更加普及和便捷。

fal.ai 是一款面向开发者的生成媒体平台，提供了业界最快的推理引擎，可以让您以更低的成本运行扩散模型，创造出全新的用户体验。它拥有实时、无缝的 WebSocket 推理基础设施，为开发者带来了卓越的使用体验。fal.ai 的定价方案根据实际使用情况灵活调整，确保您只为消耗的计算资源付费，实现了最佳的可扩展性和经济性。

JetMoE-8B是一个开源的大型语言模型，通过使用公共数据集和优化的训练方法，以低于10万美元的成本实现了超越Meta AI LLaMA2-7B的性能。该模型在推理时仅激活22亿参数，大幅降低了计算成本，同时保持了优异的性能。

Mistral Small 是针对低延迟和成本优化的新型模型，优于 Mixtral 8x7B，具有更低的延迟，是开放权重产品和旗舰模型之间的卓越中间解决方案。Mistral Small 具有与 Mistral Large 相同的创新，包括RAG-enablement和函数调用。我们简化了终端点供应，提供开放权重终端点以具有竞争性的定价，并推出了新的优化模型终端点 mistral-small-2402 和 mistral-large-2402。

vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

Aha Vector Search是一个高性能、低成本的端到端向量搜索服务。它提供了一种快速构建端到端向量搜索的方法，帮助用户以更低的成本实现高效的搜索体验。

unremot是一个AI/ML API集成平台，可以在几分钟内将AI/ML API集成到你的应用程序中，无需编写大量代码或使用无代码工具。它提供了120个预构建的AI/ML API，可以满足各种需求。unremot已经被许多初创公司信任，可以以1/5的成本和5倍的速度构建和发布AI应用程序。

lee.ai是一款基于人工智能的聊天机器人，能够根据个人需求提供完美的回答。它可以帮助你节省撰写和研究的时间，生成1500+字的文章。它的优势包括节省成本、随时可用、数据评估、匿名性和高度安全。定价方面，lee.ai提供了10倍于传统咨询服务的低成本。它适用于各种写作场景，包括博客、新闻、广告等。

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