# 開源框架

Eko 是一個面向開發者的生產級智能代理框架。它允許開發者通過自然語言和代碼邏輯輕鬆構建基於代理的工作流。Eko 的主要優點包括高效的任務分解能力、強大的工具支持以及靈活的定製化選項。它旨在幫助開發者快速實現複雜的自動化任務，提高開發效率。Eko 由 FellouAI 團隊開發，目前處於開源狀態，支持多種平臺，包括瀏覽器和桌面環境。具體價格未明確公開，但從其開源特性來看，可能對開發者免費開放，但部分高級功能或定製化服務可能需要付費。

FastVideo是一個開源框架，旨在加速大型視頻擴散模型。它提供了FastHunyuan和FastMochi兩種一致性蒸餾視頻擴散模型，實現了8倍推理速度提升。FastVideo基於PCM（Phased-Consistency-Model）提供了首個開放的視頻DiT蒸餾配方，支持對最先進的開放視頻DiT模型進行蒸餾、微調和推理，包括Mochi和Hunyuan。此外，FastVideo還支持使用FSDP、序列並行和選擇性激活檢查點進行可擴展訓練，以及使用LoRA、預計算潛在和預計算文本嵌入進行內存高效微調。FastVideo的開發正在進行中，技術高度實驗性，未來計劃包括增加更多蒸餾方法、支持更多模型以及代碼更新。

WechatFerry是一個微信機器人框架，旨在為用戶提供一站式的微信操作解決方案。它通過集成WCF SDK客戶端，支持消息監聽、消息發送及群聊操作等功能。同時，它還提供了Agent庫，幫助用戶輕鬆實現歷史消息處理、數據庫操作和複雜業務邏輯。此外，WechatFerry還提供了與Wechaty兼容的免費PC Hook協議，以及Nuxt框架的集成工具包，使得開發者可以快速構建和調試微信機器人應用。

RAGLAB是一個模塊化、研究導向的開源框架，專注於檢索增強生成(RAG)算法。它提供了6種現有RAG算法的復現，以及一個包含10個基準數據集的全面評估系統，支持公平比較不同RAG算法，並便於高效開發新算法、數據集和評估指標。

EasyEdit 是一個面向大型語言模型（LLMs）的易用知識編輯框架，旨在幫助用戶高效、準確地調整預訓練模型的特定行為。它提供了統一的編輯器、方法和評估框架，支持多種知識編輯技術，如ROME、MEND等，並提供了豐富的數據集和評估指標，以衡量編輯的可靠性、泛化性、局部性和可移植性。