# 開放模型

OLMo 2是由Ai2推出的最新全開放語言模型，包括7B和13B兩種規模的模型，訓練數據高達5T tokens。這些模型在性能上與同等規模的全開放模型相當或更優，並且在英語學術基準測試中與開放權重模型如Llama 3.1競爭。OLMo 2的開發注重模型訓練的穩定性、階段性訓練干預、最先進的後訓練方法和可操作的評估框架。這些技術的應用使得OLMo 2在多個任務上表現出色，特別是在知識回憶、常識、一般和數學推理方面。

Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款專為生物醫學領域設計的8億參數的大型語言模型（LLM），在Meta發佈Llama-3後24小時內完成微調。該模型在MedQA和MedMCQA等標準基準測試中超越了同參數級別的所有現有開放模型，並且接近70B參數級別醫學領域領先的開放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。該工作展示了開放基礎模型的創新潛力，是確保資源匱乏地區公平參與訪問該技術更大倡議的一部分。

Google Gemma是由Google開發的前沿輕量級開放模型。這些模型分為2B和7B參數版本，包括基礎和調優版本。Gemini模型的基礎技術和指令調優技術都來自Google的技術，Gemma遵循AI原則，確保安全可靠的使用，並針對Google Cloud和NVIDIA GPU進行了優化，在全球範圍內提供支持。

Gemma是谷歌一系列輕量級、最先進的開放模型，採用了用於創建Gemini模型的相同研究和技術。Gemma模型由Google DeepMind和Google其他團隊開發，靈感來自Gemini，並且在模型權重的同時，還發布了支持開發者創新、促進協作以及指導負責使用Gemma模型的工具。Gemma模型具有卓越的性能，能夠在開發者的筆記本電腦或臺式電腦上直接運行。它設計時考慮了負責任的人工智能開發，並提供了各種工具和系統的支持，以及針對負責任生成人工智能的工具包。Gemma是面向AI創新的開放社區的產品，可用於各種應用場景。