# 語音處理

Nes2Net 是一個為基礎模型驅動的語音反欺詐任務設計的輕量級嵌套架構，具有較低的錯誤率，適用於音頻深度假造檢測。該模型在多個數據集上表現優異，預訓練模型和代碼已在 GitHub 上發佈，便於研究人員和開發者使用。適合音頻處理和安全領域，主要定位於提高語音識別和反欺詐的效率和準確性。

ClearerVoice-Studio是一個開源的AI驅動語音處理工具包，專為研究人員、開發者和最終用戶設計。它提供了語音增強、語音分離、目標說話人提取等功能，並提供了最新的預訓練模型以及訓練和推理腳本，全部可通過此倉庫訪問。該工具包以其預訓練模型、易用性、全面功能和社區驅動的特點而受到青睞。

resemble-enhance是一個支持語音降噪與增強的AI模型,可以高效去除背景噪聲,還原語音細節,提升語音質量。該模型包含降噪模塊和增強模塊,通過深度學習算法實現語音信號與噪聲分離,以及語音品質改善。模型針對高保真44.1kHz語音進行訓練,可以輸出高品質增強語音。用戶可以通過pip安裝使用,也可以基於提供的代碼定製訓練自己的模型。該模型功能強大,使用簡單,是提升語音質量的首選方案。

Azen 是一站式 AI 工具集,匯聚多個強大的 AI 模型於一身。它可以幫助創業公司和企業快速部署 AI 解決方案,提高工作效率。Azen 提供圖片、對話、語音等 AI 工具,支持圖片生成、語音轉文字等功能。關鍵優勢是集成多種 AI 模型於一個平臺,一份訂閱即可無限使用所有工具。定價方面提供不同版本,企業版提供更高級安全和管理功能。總體來說,Azen 可以全面升級企業和創業公司的 AI 流程,是 AI 工具集的最佳之選。

Label Studio是一款靈活的開源數據標註平臺，適用於各種數據類型。它可以幫助用戶準備計算機視覺、自然語言處理、語音、聲音和視頻模型的訓練數據。Label Studio提供了多種標註類型，包括圖像分類、對象檢測、語義分割、音頻分類、說話人分割、情感識別、文本分類和命名實體識別等。它支持快速啟動和使用，適用於個人和團隊使用。