# 虛擬頭像

LiteAvatar是一個音頻驅動的即時2D頭像生成模型，主要用於即時聊天場景。該模型通過高效的語音識別和嘴型參數預測技術，結合輕量級的2D人臉生成模型，能夠在僅使用CPU的設備上實現30fps的即時推理。其主要優點包括高效的音頻特徵提取、輕量級的模型設計以及對移動設備的友好支持。該技術適用於需要即時交互的虛擬頭像生成場景，如在線會議、虛擬直播等，背景基於對即時交互和低硬件要求的需求而開發，目前開源免費，定位為高效、低資源消耗的即時頭像生成解決方案。

SyncAnimation 是一種創新的音頻驅動技術，能夠即時生成高度逼真的說話頭像和上半身動作。它通過結合音頻與姿態、表情的同步技術，解決了傳統方法在即時性和細節表現上的不足。該技術主要面向需要高質量即時動畫生成的應用場景，如虛擬主播、在線教育、遠程會議等，具有重要的應用價值。目前尚未明確其價格和具體市場定位。

CHANGER是一個創新的工業級頭部混合技術，通過色鍵技術實現高保真度的頭部混合效果，特別適用於視覺效果(VFX)、數字人物創建和虛擬頭像等領域。該技術通過分離背景集成和前景混合，利用色鍵生成無瑕疵的背景，並引入頭部形狀和長髮增強(H^2增強)以及前景預測性注意力轉換器(FPAT)模塊，以提高對各種真實世界情況的泛化能力。CHANGER的主要優點包括高保真度、工業級結果、以及對真實世界案例的廣泛適用性。