# 無服務器

Dafthunk是一個自動化工作流程執行平臺，通過AI節點、無服務器執行和實時監控等功能，幫助用戶自動化各種任務並提高工作效率。

Cloudflare AI Agents 是一個基於 Cloudflare Workers 和 Workers AI 的平臺，旨在幫助開發者構建能夠自主執行任務的 AI 代理。該平臺通過提供 agents-sdk 和其他工具，使開發者能夠快速創建、部署和管理 AI 代理。其主要優勢在於低延遲、高可擴展性和成本效益，同時支持複雜任務的自動化和動態決策。Cloudflare 的全球分佈式網絡和 Durable Objects 技術為 AI 代理提供了強大的基礎支持。

Trigger.dev是一個開源的背景工作平臺，允許開發者編寫常規的異步代碼，而平臺則負責從部署到彈性擴展的所有工作。它支持無超時、即時監控和零基礎設施管理。該平臺特別適合需要處理長時間運行任務的開發者，提供了一個無需管理服務器的解決方案，並且可以根據需要自動擴展。

Fleak是一個面向數據團隊的低代碼無服務器API構建器，它不需要基礎設施，可以立即將API端點嵌入到現有的現代AI和數據技術棧中。它通過簡化數據組件的集成，創建統一的API，實現無縫擴展，幫助簡化工作流，專注於從數據中獲取洞察，而不是管理數據操作。

Rockset是一個為大規模數據提供高效搜索和即時分析的數據庫平臺。它支持向量、文本、地理空間和JSON數據的索引，能夠實現混合搜索架構，並通過流式數據攝入和高QPS工作負載來測量端到端延遲。Rockset的主要優點包括即時索引、毫秒級SQL查詢、快速開發新功能、降低計算和存儲成本，以及無需ETL、去規範化、管理分片、索引或集群的靈活性。

SvectorDB是一個面向無服務器的向量數據庫，旨在最大程度地提高敏捷性並降低成本。它解決了數據庫的痛點，讓您能夠專注於將產品從1個向量擴展到100萬個向量。

SciPhi是一個開源的端到端RAG平臺，使構建、部署和優化系統變得簡單。它提供直觀的框架和抽象，可與LangChain等解決方案相比較。通過SciPhi，您可以輕鬆啟動和擴展最好的RAG系統，並選擇各種託管和遠程提供商以滿足您的需求。無論是自託管還是雲部署選項都可用。

EnergeticAI 是針對無服務器環境優化的 TensorFlow.js，具有快速冷啟動、小模塊大小和預訓練模型。它提供預訓練的嵌入以用於推薦等功能。用戶可以通過 npm 安裝，具有商業友好的許可。EnergeticAI 最大化冷啟動性能，同時最小化模塊大小。

Middleware是一個雲原生監控平臺，提供完整的應用和基礎設施可觀測性，以便您能夠大規模監控和診斷問題。它包括基礎設施監控、日誌監控、應用性能監控、數據庫監控、合成監控、無服務器監控、容器監控和即時用戶監控等功能。通過使用Middleware，您可以輕鬆識別、理解和解決雲基礎架構中的問題。

Signway為您的OpenAI應用提供預簽名URL功能,無需服務器即可實現數據流。Signway通過預簽名請求,用戶可以直接從終端設備接收流式響應,無需服務器處理數據流,僅需創建預簽名URL。免費版提供每秒10請求、每個請求1Mb數據傳輸、1個應用。付費按使用計費。

BuildShip是一款低代碼可視化工具，通過AI技術，快速構建應用的後端工作流、API、定時任務和雲函數。它支持連接預構建節點或生成自定義節點。使用AI模型和工具可以輕鬆構建多模態流程。您可以將任何AI模型和工具集成到您的工作流中。BuildShip還提供模板和定製功能，支持生成HTML轉PDF、Stripe定時報告等多個常用功能。它支持無服務器API部署和定時任務執行，同時具備版本控制、調試和迭代等高級開發工具。

Cerebrium是一個機器學習框架，通過幾行代碼輕鬆訓練、部署和監控機器學習模型。我們在無服務器的CPU/GPU上運行所有內容，並僅根據使用量收費。您可以從Pytorch、Huggingface、Tensorflow等庫部署模型。