# 智能體

AI Builder's Program是一個為AI建設者設計的導師帶領的項目，致力於將有潛力的AI想法轉化為成功的產品。通過提供清晰的目標、技術支持和持續改進，幫助AI建設者在短時間內將創意變為實際應用。

釦子是一個 AI 智能體開發平臺，整合了豐富的能力如插件、長短期記憶、工作流等，旨在幫助用戶快速構建和發佈商業價值的智能體。其開放性和靈活性使得各行業用戶都能找到合適的解決方案，適合個人和企業的不同需求。

OpenAI Agents SDK 是一個用於構建自主智能體的開發工具包。它基於 OpenAI 的先進模型能力，如高級推理、多模態交互和新的安全技術，為開發者提供了一種簡化的方式來構建、部署和擴展可靠的智能體應用。該工具包不僅支持單智能體和多智能體工作流的編排，還集成了可觀測性工具，幫助開發者追蹤和優化智能體的執行流程。其主要優點包括易於配置的 LLM 模型、智能的智能體交接機制、可配置的安全檢查以及強大的調試和性能優化功能。該工具包適用於需要自動化複雜任務的企業和開發者，旨在通過智能體技術提升生產力和效率。

Tbox 是一款基於支付寶生活場景的大模型技術產品，旨在為企業快速構建專業級智能體，助力業務增長。它融合了螞蟻百靈大模型、蟻天鑑、靈境數字人等先進技術，能夠實現體驗升級、智能決策等功能。Tbox 適用於多種行業，如民生、政務、出行、景區、醫療等，通過智能化服務提升用戶體驗和業務效率。其價格和具體定位因企業需求而異，為企業提供定製化的解決方案。

🤗 AI Agents Course 是由 Hugging Face 提供的免費在線課程，旨在幫助學習者從初學者成長為專家，掌握 AI 智能體的理論、設計和實踐。課程內容豐富，涵蓋從基礎知識到實際應用的多個方面，通過理論學習、實踐操作和挑戰任務，幫助學習者深入理解 AI 智能體的工作原理，並學會使用最新的庫和工具構建自己的智能體。課程還提供認證機會，完成特定任務後可獲得證書，適合對 AI 智能體感興趣的學生和開發者。

O-mega是一個為企業打造的生產力平臺，通過AI智能體幫助企業實現自主工作。它能夠連接各種工具和平臺，實現跨流程、跨部門的自動化執行。這種技術的重要性在於能夠提高企業的效率和生產力，同時減少人工干預。產品定位為高端企業市場，提供強大的自動化和智能化解決方案，價格策略暫未明確，但預計為付費模式。

GLM-PC是一款基於CogAgent視覺語言大模型構建的電腦智能體，它通過先進的技術實現對電腦操作的智能化輔助。該產品利用大模型的強大語言理解和生成能力，結合視覺識別技術，為用戶提供更高效、更便捷的電腦使用體驗。它可以幫助用戶快速完成各種複雜的電腦操作，提高工作效率。其主要優點包括高效性、智能化和易用性。該產品主要面向需要提升電腦操作效率的用戶，如辦公人員、學生等，具有較高的實用價值。目前尚未明確其價格和具體定位。

向量脈絡是一個無需編程，通過拖拽即可創建強大工作流的AI工作流驅動平臺。它提供多種工作流節點，從生成式AI模型到多模態處理，從向量數據庫到網絡爬蟲，應有盡有。平臺支持圖形化設計，用戶可以快速生成無限可能的智能體，提高生產效率，實現自動化處理。

元乙智創是浙江元乙智能科技有限公司推出的AIGC智能體數字人口播視頻智創平臺。該平臺專注於數字人產品的落地與技術開發，提供一站式的數字人口播視頻創作服務。通過前沿技術支撐，用戶可以快速生成專屬數字分身，實現文化傳播、教育、電商、文旅等多個領域的應用。平臺的核心優勢在於高仿真、高效率的克隆形體、語音和姿態，支持多語種、多格式、多分辨率和API集成，滿足不同行業的需求。

騰訊元器是一個智能體開放平臺，讓開發者可以通過插件、知識庫、工作流等方式快速、低門檻打造高質量的智能體。其主要優點包括靈活、易用、高效，定位於為開發者提供智能體開發和發佈的一站式解決方案。

LARP是一個語言智能代理框架,用於開放世界遊戲中的角色扮演。它包含認知架構、環境交互和角色塑造模塊,可以創造獨特背景和個性的遊戲角色,增強用戶與智能體的交互體驗。LARP通過精煉交互和連貫的長期記憶,幫助語言模型適應開放世界的複雜性,實現靈活的問題解決。

KwaiAgents是一個快手科技KwaiKEG開源的一系列智能體相關工作。開源內容包括:KAgentSys-Lite系統:Paper中的KAgentSys系統的精簡版;KAgentLMs系列模型:具有計劃、反思、工具使用等智能體功能的大語言模型;KAgentInstruct:Paper中提出的數十萬條智能體指令微調數據;KAgentBench:3000多個人工評估數據集,用於測試智能體的計劃、工具使用、反思、總結和描寫能力等。

AutoAgents是一個開源的基於LLM的自動智能體生成實驗應用程序。該程序由LLM驅動,可以根據你設定的目標自動生成多角色智能體。它可以根據問題確定需要添加的專家角色和具體的執行計劃。包含智能體生成器、執行計劃生成器、結果反思模塊等。使LLM像人一樣,可以根據問題自主地分配不同的角色,制定解決問題的計劃並執行。