# 數據優化

MM1.5是一系列多模態大型語言模型（MLLMs），旨在增強文本豐富的圖像理解、視覺指代表明和接地以及多圖像推理的能力。該模型基於MM1架構，採用以數據為中心的模型訓練方法，系統地探索了整個模型訓練生命週期中不同數據混合的影響。MM1.5模型從1B到30B參數不等，包括密集型和混合專家（MoE）變體，並通過廣泛的實證研究和消融研究，提供了詳細的訓練過程和決策見解，為未來MLLM開發研究提供了寶貴的指導。

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