# 圖像到3D

這是一個能夠從單張圖片生成3D世界的AI系統，它允許用戶進入任何圖片並進行3D探索。這項技術改善了控制和一致性，將改變我們製作電影、遊戲、模擬器以及其他數字表現形式的方式。它代表了空間智能的第一步，通過在瀏覽器中即時渲染生成的世界，用戶可以體驗不同的相機效果、3D效果，並深入探索經典畫作。

Hunyuan3D-1是騰訊推出的一個統一框架，用於文本到3D和圖像到3D的生成。該框架採用兩階段方法，第一階段使用多視圖擴散模型快速生成多視圖RGB圖像，第二階段通過前饋重建模型快速重建3D資產。Hunyuan3D-1.0在速度和質量之間取得了令人印象深刻的平衡，顯著減少了生成時間，同時保持了生成資產的質量和多樣性。

Stable Fast 3D (SF3D) 是一個基於TripoSR的大型重建模型，能夠從單張物體圖片生成帶有紋理的UV展開3D網格資產。該模型訓練有素，能在不到一秒的時間內創建3D模型，具有較低的多邊形計數，並且進行了UV展開和紋理處理，使得模型在下游應用如遊戲引擎或渲染工作中更易於使用。此外，模型還能預測每個物體的材料參數（粗糙度、金屬感），在渲染過程中增強反射行為。SF3D適用於需要快速3D建模的領域，如遊戲開發、電影特效製作等。

Ouroboros3D是一個統一的3D生成框架，它將基於擴散的多視圖圖像生成和3D重建集成到一個遞歸擴散過程中。該框架通過自條件機制聯合訓練這兩個模塊，使它們能夠相互適應，以實現魯棒的推理。在多視圖去噪過程中，多視圖擴散模型使用由重建模塊在前一時間步渲染的3D感知圖作為附加條件。遞歸擴散框架與3D感知反饋相結合，提高了整個過程的幾何一致性。實驗表明，Ouroboros3D框架在性能上優於將這兩個階段分開訓練的方法，以及在推理階段將它們結合起來的現有方法。

AI 3D Generation是Spline推出的一款3D設計工具，它支持文本到3D生成和圖像到3D生成，允許用戶通過簡單的文本提示或2D圖像自動創建出詳細且精確的3D模型。該工具具有生成變體與混合、直觀且適合初學者、創建獨特的3D庫、平臺集成與即時協作、易於集成和發佈等功能。

LGM是一個用於從文本提示或單視圖圖像生成高分辨率3D模型的新框架。它的關鍵見解是:(1) 3D表示:我們提出了多視圖高斯特徵作為一個高效 yet 強大的表示,然後可以將其融合在一起進行不同iable 渲染。(2) 3D主幹:我們呈現了一個不對稱U-Net作為一個高通量的主幹操作多視圖圖像,這可以通過利用多視圖擴散模型從文本或單視圖圖像輸入中產生。大量的實驗表明了我們方法的高保真度和效率。值得注意的是,我們在將訓練分辨率提高到512的同時保持生成3D對象的快速速度,從而實現了高分辨率的3D內容生成。

Repaint123可以在2分鐘內從一張圖片生成高質量、多視角一致的3D內容。它結合2D散射模型強大的圖像生成能力和漸進重繪策略的紋理對齊能力,生成高質量、視角一致的多視角圖像,並通過可視性感知的自適應重繪強度提升重繪過程中的圖像質量。生成的高質量、多視角一致圖像使得簡單的均方誤差損失函數就能實現快速的3D內容生成。