# 交互式編輯

MeshPad 是一種創新的生成式設計工具，專注於從草圖輸入創建和編輯 3D 網格模型。它通過簡單的草圖操作實現複雜的網格生成與編輯，為用戶提供了直觀且高效的 3D 建模體驗。該工具基於三角形序列網格表示法，並利用大型 Transformer 模型實現網格的添加和刪除操作，同時通過頂點對齊的預測策略顯著降低計算成本，使每次編輯僅需幾秒鐘。MeshPad 在網格質量上超越了現有的草圖條件網格生成方法，其在感知評估中也獲得了用戶的高度認可。它主要面向設計師、藝術家以及需要快速進行 3D 建模的用戶，幫助他們以更直觀的方式創建藝術化設計。

BrushEdit是一個先進的、統一的AI代理，用於圖像修復和編輯。它結合了多模態大型語言模型（MLLMs）和圖像修復模型，實現了自動化、用戶友好和交互式的自由形式指令編輯。該系統通過集成MLLMs和雙分支圖像修復模型，在代理合作框架中執行編輯類別分類、主要對象識別、掩碼獲取和編輯區域修復。廣泛的實驗表明，該框架有效地結合了MLLMs和修復模型，在包括掩碼區域保留和編輯效果一致性在內的七個關鍵指標上取得了優越的性能。

MotionCLR是一個基於注意力機制的運動擴散模型，專注於人類動作的生成和編輯。它通過自注意力和交叉注意力機制，分別模擬模態內和模態間的交互，實現對動作序列的精細控制和編輯。該模型的主要優點包括無需訓練即可進行編輯，具有較好的解釋性，能夠通過操作注意力圖來實現多種運動編輯方法，如動作的強調或減弱、就地替換動作、基於示例的動作生成等。MotionCLR的研究背景是解決以往運動擴散模型在細粒度編輯能力上的不足，通過清晰的文本-動作對應關係，提高動作編輯的靈活性和精確性。