2025年最佳的 6 個AI數字人工具

Audio-to-Face 是 NVIDIA NIM 提供的一項技術，能夠將音頻流即時轉換為面部表情，用於唇形同步和麵部表演。這項技術主要應用於數字人領域，通過先進的機器學習算法，實現高度逼真的面部動作生成。它不僅能夠提升數字人物的自然度和真實感，還能夠在遊戲、電影製作、虛擬現實等領域提供強大的支持。

JoyHallo是一個數字人模型，專為普通話視頻生成而設計。它通過收集來自京東健康國際有限公司員工的29小時普通話視頻，創建了jdh-Hallo數據集。該數據集覆蓋了不同年齡和說話風格，包括對話和專業醫療話題。JoyHallo模型採用中國wav2vec2模型進行音頻特徵嵌入，並提出了一種半解耦結構來捕捉唇部、表情和姿態特徵之間的相互關係，提高了信息利用效率，並加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英語視頻方面也表現出色，展現了卓越的跨語言生成能力。

awesome-digital-human-live2d 是一個開源項目，旨在創建具有交互性的數字人物模型。它支持Docker快速部署，集成了Dify服務，支持ASR、LLM、TTS、Agent等模塊化擴展，並且可以控制Live2d人物模型。該項目通過模塊化設計，簡化了數字人的創建過程，使得開發者能夠更專注於個性化和創新。

metahuman-stream是一個開源的即時交互數字人模型項目，它通過先進的技術實現數字人與用戶的音視頻同步對話，具有商業應用潛力。該項目支持多種數字人模型，包括ernerf、musetalk、wav2lip等，並且具有聲音克隆、數字人說話被打斷、全身視頻拼接等功能。

DUIX是一個開源的AI數字人智能交互平臺，由硅基智能打造。它允許開發者接入多種大模型和語音能力，實現數字人即時交互，並支持在Android和iOS多終端一鍵部署。DUIX適用於多種場景，包括地鐵、銀行、政務等，具有低成本快速部署、小網絡依賴和功能多樣化的特點。

必剪 Studio 是一款數字分身工具，支持形象驅動和音色定製。用戶可以定製專屬數字分身，用於配音、口播等場景。產品背景為解決用戶在音頻製作中個性化需求的問題，定位於提供便捷的數字分身創作工具。